Управление экономическим потенциалом промышленного предприятия: система поддержки принятия решений

Аннотация

Введение. Статья посвящена проблемам совершенствования управления экономическим потенциалом промышленных предприятий, актуальность решения которых возрастает в связи с динамичными изменениями среды под влиянием ускорения научно-технического прогресса. В современных условиях функционирования важно своевременно реагировать на возникающие проблемы и открывающиеся возможности, принимать проактивные управленческие решения.

Цель. Формирование наиболее рациональной и адекватной современным условиям функционирования системы поддержки принятия решений, или СППР, обеспечивающей не только информационную, но и когнитивную поддержку в процессе разработки управленческих решений.

Материалы и методы. Методология исследования базируется на классических и современных теориях стратегического планирования и управления, моделях устойчивого развития и эндогенного роста экономики.

Результаты. Предложен подход к построению СППР, новизна которого заключается в интеграции авторской концепции управления экономическим потенциалом промышленного предприятия, современного инструментария менеджмента (Balanced Scorecard, Foresight, Benchmarking, Life-Cycle Management, Value-Based Management и др.) и инновационных информационных технологий. Особое внимание уделено формированию архитектуры СППР, выступающей в качестве основы системы управления: выстроен логический процесс стратегического управления экономическим потенциалом компании, выделены векторы форсайт-исследования и перспективы BSC, охарактеризована система сбалансированных показателей в соответствии с основными элементами экономического потенциала предприятия, уточнена методика расчета интегрального показателя Total Enterprise Value, выделены и описаны основные блоки СППР.

Выводы. Предложенный в работе подход к построению системы поддержки принятия решений по управлению экономическим потенциалом может быть использован в практике работы промышленных компаний.

Ключевые слова: система поддержки принятия решений, промышленное предприятие, экономический потенциал, стратегическое управление, стратегия развития, форсайт, сбалансированная система показателей, искусственный интеллект, большие данные

Для цитирования

Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Управление экономическим потенциалом промышленного предприятия: система поддержки принятия решений // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2025. Т. 20, № 3. С. 276–287. DOI 10.17072/1994-9960-2025-3-276-287. EDN VCPHBZ

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Лугерт Н. Е. Концепция принятия управленческих решений в контексте цифровой трансформации бизнеса // Информатизация в цифровой экономике. 2024. Т. 5, № 1. С. 75–90. DOI 10.18334/ide.5.1.120559. EDN SSZUIY
2. Келейникова С. В., Алукаев Р. Р. Экономический потенциал предприятия: теоретические основы формирования и укрепления // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2023. № 4. С. 130–143. DOI 10.52210/2224669X_2023_4_130. EDN VLZVMQ
3. Power D. J. Decision support systems: A historical overview // Handbook on Decision Support Systems 1. International Handbooks Information System. Berlin: Springer, 2008. P. 121–140. DOI 10.1007/978-3-540-48713-5_7
4. Wang S., Wan J., Zhang D., Li Di, Zhang Ch. Towards smart factory for industry 4.0: A self-organized multi-agent system with big data based feedback and coordination // Computer Networks. 2016. Vol. 101. P. 158–168. DOI 10.1016/j.comnet.2015.12.017
5. Zhou H., Noble C., Cotter J. A big data based intelligent decision support systems for sustainable regional development // 2015 IEEE International Conference on Smart City / SocialCom / SustainCom (SmartCity). Chengdu, China, 2015. P. 822–826. DOI 10.1109/SmartCity.2015.169
6. Andreadis G., Klazoglou P., Niotaki K., Bouzakis K.-D. Classification and review of multi-agent system in the manufacturing section // Procedia Engineering. 2014. Vol. 69. P. 282–290. DOI 10.1016/j.proeng.2014.02.233
7. Барсова Т. Н., Орлова О. В., Путятина Л. М. Экономический потенциал предприятия: анализ современных научных подходов к исследованию и оценке деятельности предприятия // Вестник университета. 2018. № 4. С. 75–77. DOI 10.26425/1816-4277-2018-4-75-77. EDN XOIXET
8. Тертышник М. И. Система показателей оценки производственного потенциала предприятия // Baikal Research Journal. 2018. Т. 9, № 1. Статья 10. DOI 10.17150/2411-6262.2018.9(1).10. EDN XPFSQP
9. Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Экономический потенциал как концепция стратегического управления промышленным предприятием // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2022. Т. 17, № 4. С. 474–486. DOI 10.17072/1994-9960-2022-4-474-486. EDN HFDLEW
10. Simon H. A. Theories of decision-making in economics and behavioral science // American Economic Review. 1959. Vol. 49, no. 3. P. 253–283.
11. Sprague R. H., Watson H. J. Decision Support Systems: Putting Theory into Practice. Englewood Cliffs, N. : Prentice Hall, 1993. 437 p.
12. Turban E. Decision Support in Expert Systems: Management Support Systems. Englewood Cliffs, N. : Prentice Hall, 1995. 930 p.
13. Sharda R., Barr S. H., McDonnell J. C. Decision support systems effectiveness: A review and anempirical test // Management Science. 1988. Vol. 34, no. 2. P. 139–159. DOI 10.1287/mnsc.34.2.139
14. Исаева Н. А., Коробицына М. А. Разработка информационной системы поддержки принятия управленческих решений на производственном предприятии // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10, № 2. C. 55–68. EDN OZDFHZ
15. Фролов В. Г., Сидоренко Ю. А. Оценка экономического потенциала промышленных структур в условиях цифровой экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 10. С. 2505–2516. DOI 10.18334/epp.10.10.110894. EDN KCXXKS
16. Гольфанд И. Я., Крапухина Н. В. Разработка СППР на основе управления стоимостью предприятия в условиях неопределенности // Прикладная информатика. 2009. № 5 (23). С. 94–102. EDN KZIDKX
17. Скрыль О. К. Система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2015. № 5 (111). С. 222–228. EDN UNSHAB
18. Федирко С. Н. Технологии управления данными при проектировании системы поддержки принятия решений // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2020. № 2 (35). С. 59–68. EDN ZFWHKW
19. Коровин М. Д. Методы поддержки принятия решений с использованием гипервариативных интерфейсов применительно к проектированию сложных технических систем // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем: материалы VII междунар. науч.-техн. конф. (Республика Беларусь, Минск, 16–18 февраля 2017 г.). Вып. 1. Минск: БГУИР, 2017. С. 297–300. EDN ZGSMLR
20. Abbasi A., Sarker, S., Chiang, R. H. L. Big data research in information systems: Towards an inclusive research agenda // Journal of the Association for Information Systems. 2016. Vol. 17, iss. 2. Article 3. DOI 10.17705/1jais.00423
21. Загорулько Г. Б. Модель комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР // Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 4 (34). С. 462–479. DOI 10.18287/2223-9537-2019-9-4-462-479. EDN PVQPBV
22. Самойленко В. С., Федотова А. Ю. Архитектура интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 8 (146). Статья 14. DOI 10.60797/IRJ.2024.146.10. EDN CYARYU
23. Ghobakhloo M., Iranmanesh M. Digital transformation success under Industry 4.0: A strategic guideline for manufacturing SMEs // Journal of Manufacturing Technology Management. 2021. Vol. 32, iss. 8. P. 1533–1556. DOI 10.1108/jmtm-11-2020-0455
24. Romer P. M. Increasing returns and long-run growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94, no. 5. P. 1002–1037. DOI 10.1086/261420
25. Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Выявление приоритетных направлений развития текстильной промышленности на основе форсайт-исследований // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021. № 1 (47). С. 87–97. DOI 10.6060/ivecofin.20214701.521. EDN NQBPLF
26. Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Концепция жизненного цикла отрасли как инструмент управления экономическим потенциалом предприятий текстильной промышленности // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12, № 1. С. 124–135. DOI 10.17072/1994-9960-2017-1-124-135. EDN YHVCBT

Показать весь текст