Моделирование нелинейной динамики уровня занятости в регионе (на примере регионов юга Дальнего Востока России)

Аннотация

Современные фундаментальные и прикладные задачи экономики всё более заметно приобретают междисциплинарный характер, что предполагает применение концепций и методов социологии, демографии, психологии, теории нелинейной динамики и даже физики. Одной из таких задач является решение проблемы дефицита трудовых ресурсов в регионах Дальнего Востока России. Для оценки и прогнозирования несоответствия запросов экономики и демографических тенденций в настоящем исследовании предлагается использовать показатель уровня занятости, определяемый как отношение численности занятого населения определенной возрастной группы (когорты) к численности населения этой возрастной группы. Анализ и прогнозирование уровня занятости могут быть сведены к построению экономико-математической модели динамики численности занятых и соответствующей демографической модели. В качестве таких моделей используются эконофизическая модель конкуренции разновозрастных специалистов и непрерывный аналог демографической модели Лефковича. Таким образом, впервые проведен сравнительный анализ уровня занятости для отдельных регионов Дальнего Востока с позиций нелинейной динамики. Моделирование изменения численности занятого населения и демографической динамики в регионах Дальнего Востока позволило сделать несколько значимых выводов. Занятость возрастной группы населения 30–49 лет активно развивающихся регионов Дальнего Востока – Хабаровского и Приморского краев – близка к насыщению, и, следовательно, ее увеличение может определяться только миграционным приростом. При этом выявлено заметное превышение прироста численности когорты 30–49 лет относительно прироста численности занятых этой возрастной группы, связанное с возможным увеличением миграционного притока на фоне активного создания имиджа территории как региона с особой социальной поддержкой населения и развивающейся экономикой. Такой эффект может возникнуть в Хабаровском и Приморском краях при активной и успешной реализации крупных инвестиционных проектов. При этом следствием данного эффекта может стать высокая безработица среди мигрантов. В целом из-за недостатка трудовых ресурсов также происходит более активное вовлечение в трудовую деятельность молодежи до 30 лет. Дальнейшие перспективы исследования могут быть связаны с применением более детализированных агент-ориентированных моделей, позволяющих описать стратегии поведения отдельных субъектов экономики и объединить их в однородные группы. Такое моделирование позволит детальнее изучить факторы мотивации населения и их влияние на общую динамику занятости.

Ключевые слова

уровень занятости, численность населения, численность занятых, экономико-математическое моделирование, прогнозирование, нелинейная динамика, Дальний Восток России, регион

Список литературы

1. Полтерович В.М. Становление общего социального анализа // Общественные науки и современность. 2011. № 2. С. 101–111.
2. Минакир П.А. Экономический анализ и измерения в пространстве // Пространственная экономика. 2014. № 1. С. 12–39.
3. Haken H. Synergetics. Berlin, Heidelberg, N. Y.: Springer-Verlag, 1977. 325 p.
4. Prigogine I., Stengers I. Order out of chaos: man’s new dialogue with nature. London: Heinemann, 1984. 385 p.
5. Bouchaud J.-P. Economics needs a scientific revolution // Nature. 2008. Vol. 455. P. 1181.
6. Chen S.-H., Li S.-P. Econophysics: bridges over a turbulent current // International Review of Financial Analysis. 2012. Vol. 23. P. 1–10. doi: 10.1016/j.irfa.2011.07.001.
7. Cockshott W.P., Cottrell A.F. Classical econophysics. Oxford: Routledge, 2009. 364 p.
8. Mantegna R.N., Stanley H.E. Introduction to econophysics: Correlations and complexity in fi-nance. Cambridge: Cambridge University Press, 2000. 147 p.
9. Weidlich W. Sociodynamics: Asystematic approach to mathematical modelling in the social sciences.CRC Press, 2000. 392 p.
10. Keen S. From stochastics to complexity in models of economic instability // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 1997. Vol. 1, № 2. P. 151–172.
11. Zhang W.-B.Theory of complex systems and economic dynamics // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2002. Vol. 6, № 2. P. 83–101.
12. Минакир П.А., Прокапало О.М. Региональная экономическая динамика. Дальний Восток / отв. ред. В.В. Кулешов. Хабаровск: ДВО РАН, 2010. 304 с.
13. Мищук С.Н. Факторы межэтнического взаимодействия на Дальнем Востоке России // Региональные проблемы. 2016. Т. 19, № 1. С. 36–46.
14. Мищук С.Н. Влияние иностранной рабочей силы на социально- экономическое развитие Дальнего Востока России (середина XIX – начало XXI вв.) // Проблемы Дальнего Востока. 2013. № 1. С. 91–104.
15. Мотрич Е.Л., Кравчук С.А. Государственная политика хозяйственного освоения и заселения Дальнего Востока с конца XIX в. до середины 1980-х годов // Вестник ДВО РАН. 2006. № 6 (130). С. 120–128.
16. Сидоркина З.И. Иммиграция в демографическом развитии Дальнего Востока: препринт. Владивосток: Дальнаука, 2007. 36 с.
17. Комарова Т.М. Современные тенденции в возрастной и половой структуре населения Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2016. Т. 19, № 4. С. 131–134.
18. Неверова Г.П., Комарова Т.М. Воспроизводство населения региона в аспекте социально-демографической безопасности (на примере Еврейской автономной области) // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2010. № 3. С. 267–274.
19. Гаева И.В., Комарова Т.М., Неверова Г.П., Фетисов Д.М. Геодемографическая обстановка в Еврейской автономной области: ретроспективный анализ и прогноз // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2011. № 6. С. 54–67.
20. Ревуцкая О.Л., Неверова Г.П. Моделирование динамики половозрастной структуры населения с учетом занятости в регионе // Региональные проблемы. 2015. Т. 18, № 4. С. 5–12.
21. Мищук С.Н. Мигранты и принимающее сообщество: региональный аспект (на примере Дальнего Востока России). Биробиджан: Изд-во ИКАРП ДВО РАН, 2014. 218 с.
22. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда: Вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС-Пресс, 2001. 320 с.
23. Yormirzoev M.M. Migration, remittances and economic growth: an empirical study in the case of former Soviet republics // Vestnik Permskogo universiteta. Seria Ekonomika = Perm University Herald. Economy. 2016. № 4(31). P. 86–94. doi: 10.17072/1994-9960-2016-4-86-94.
24. Forrester J.W. Industrial dynamics. Portland, OR: Productivity Press, 1961. 464 p.
25. Forrester J.W. Industrial dynamics. Cambridge MA: The MIT Press, 1961. 484 p.
26. Forrester J.W. Urban dynamics. Portland, OR: Productivity Press, 1969. 285 p.
27. Khavinson M.Yu., Kulakov M.P., Mishchuk S.N. Prediction of foreign labor migration dynamics at the regional level // Studies on Russian Economic Development. 2013. Vol. 24, № 2. P. 170–178. doi: 10.1134/S1075700713020068.
28. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп, занятых в экономике региона // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6, № 3. С. 441–454.
29. Фрисман Е.Я., Хавинсон М.Ю., Аносова С.В., Неверова Г.П., Мищук С.Н., Комарова Т.М., Кулаков М.П., Курилова Е.В., Суховеева А.Б. Комплексный анализ и моделирование сценариев демографического и экономического развития региона в контексте реализации крупных инвестиционных проектов (на примере Еврейской автономной области). Владивосток: Дальнаука, 2014. 163 с.
30. Неверова Г.П. Применение модели Лефковича к анализу демографической динамики (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2008. № 10. С. 12–16.
31. Белавин В.А., Курдюмов С.П. Режимы с обострением и законы коэволюции сложных систем. URL: http://spkurdyumov.ru/evolutionism/zakony-koevolyucii-slozhnyx-sistem/ (дата обращения: 15.09.2017).
32. Анализ и моделирование глобальной динамики / отв. ред. А.В. Коротаев, С.Ю. Малков, Л.Е. Гринин. М.: ЛИБРОКОМ, 2010. 352 с.
33. Малинецкий Г.Г. Режим с обострением. Воспоминания о С.П. Курдюмове. URL: http://spkurdyumov.ru/what/rezhim-s-obostreniem/ (дата обращения: 15.09.2017).
34. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. 295 с.