Подход к моделированию инновационной деятельности региона

  • Liliya S. Valinurova Уфимский университет науки и технологий
  • Vladimir V. Oreshnikov Уфимский университет науки и технологий; Институт социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Аннотация

Введение. Инновационная деятельность регионов Российской Федерации включает в себя множество составляющих, изменение которых обусловливается влиянием различных факторов. В подобных условиях управление данной деятельностью является сложной задачей, требующей четкого понимания последствий реализуемых мероприятий. Актуализируется проблема формирования прогноза изменения рассматриваемых параметров.

Цель. Выделить группы регионов России исходя из особенностей их инновационной деятельности и разработать структурно-логическую модель инновационной деятельности региона.

Материалы и методы. Анализ параметров развития регионов России был проведен на данных Федеральной службы государственной статистики; в исследовании применяются такие методы, как структурный и динамический анализ, кластерный анализ, структурно-логическое моделирование.

Результаты. Представленный краткий обзор подходов к определению ключевых дефиниций в данной сфере выявил отсутствие единого подхода даже на понятийном уровне. Дальнейший анализ применяемых методов для решения задач прогнозирования развития ситуации показал, что, несмотря на наличие широкого набора экономико-математических и иных инструментов, в большинстве случаев на региональном уровне прямое использование ранее полученных результатов не представляется возможным. В ходе исследования параметров инновационной деятельности субъектов Российской Федерации было выявлено наличие групп регионов, существенно различающихся по совокупности рассматриваемых параметров. Предложена структурно-логическая модель инновационной деятельности региона как элемента общей модели социально-экономического развития региона.

Выводы. Дальнейшая параметризация предложенной модели инновационной деятельности региона предполагает учет отличительных особенностей конкретной региональной системы. Вместе с тем полученная модель может стать основой для формирования типового ядра системы поддержки принятия решений в рассматриваемой области.

Ключевые слова: инновационная деятельность, подходы к определению, регионы России, текущее состояние, прогнозирование, ретроспективный анализ, моделирование, кластерный анализ, структурно-логическая модель, дифференциация регионов

Список источников 

  1. Веретенникова О. Б., Шеина Е. Г. Сущность и классификация инноваций и инновационной деятельности // Известия Уральского государственного экономического университета. 2011. № 5 (37). С. 148–153. EDN OZIYDP.
  2. Andrew J. P., DeRocco E. S., Taylor A. The Innovation Imperative in Manufacturing: How the United States Can Restore Its Edge. Boston: BCG, 2009. 32 p.
  3. Нурдавлятова А. И. Понятийный аппарат проблематики инновационной деятельности // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. 2020. № 18. С. 54–62. EDN NGSADT.
  4. Landabaso M. The promotion of innovation in regional policy: Proposals for a regional innovation strategy // Entrepreneurship & Regional Development. 1997. Vol. 9, iss. P. 1–24. DOI 10.1080/08985629700000001.
  5. Pidorycheva I., Shevtsova H., Antonyuk V., Shvets N., Pchelynska H. A Conceptual Framework for Developing of Regional Innovation Ecosystems // European Journal of Sustainable Development. 2020. Vol. 9, no. 3. Article 626. DOI 10.14207/ejsd.2020.v9n3p626.
  6. Московкин В. М., Билаль Н. Е. Сулейман, Кондратенко Н. Д. Математическое моделирование инновационных и научно-образовательных систем уравнениями популяционной динамики // Исследовано в России. 2010. Т. 13. С. 724–761.
  7. Иванова И. А. Моделирование и прогнозирование основных индикаторов инновационной деятельности регионов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 27 (354). С. 9–13. EDN SGGXDN.
  8. Литвинцева Г. П., Щеколдин В. Ю., Шиц Е. А. Прогнозирование результатов инновационной деятельности с учетом значимых факторов в российских регионах // Проблемы прогнозирования. 2017. № 5 (164). С. 88–98. EDN YKXITL.
  9. Ахметова М. И., Дубровская Ю. В. Исследование региональных социально-экономических систем: инновационный аспект. Пермь: Изд-во ПНИПУ, 2016. 187 с.
  10. Нижегородцев Р. М., Ратнер С. В., Швец Ю. Ю., Петухов Н. А. Управление инновациями в современной экономике: стратегии, институты, механизмы // Экономический вестник ИПУ РАН. 2021. Т. 2, № 1. С. 3–17. DOI 25728/econbull.2021.1.1-nizhegorodtsev. EDN KJOXGQ.
  11. Маннапова Д. Ф. Моделирование инновационной деятельности в условиях трансформационной экономики: на примере предприятий нефтехимического комплекса Республики Татарстан: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. Казань, 2009. 23 с.
  12. Алферьев Д. А. Систематизация подходов к математическому моделированию инновационной деятельности промышленных предприятий // Социальное пространство. 2019. № 5 (22). С. 6–15. DOI 15838/sa.2019.5.22.6. EDN ARGDCL.
  13. Васяйчева В. А. Моделирование процесса управления инновационной деятельностью предприятий промышленной сферы // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 4. C. 74–82. DOI 10.17308/econ.2020.4/3195. EDN MDZVPF.
  14. Дедов С. В., Харченко Е. В. Моделирование управления инновационной деятельностью социально-экономических систем с учетом внешних факторов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2019. № 5 (74). С. 30–38. DOI 37493/2307-907X-2019-74-5-30-38. EDN CMUWKW.
  15. Белов А. В. Моделирование инновационной деятельности на региональном уровне // Инновации и инвестиции. 2018. № 5. С. 10–12. EDN FVBGXW.
  16. Тюкавкин Н. М. Моделирование инновационной деятельности в региональном промышленном комплексе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 1, № 6. С. 111–118. DOI 10.34684/ek.up.p.r.2020.06.01.016. EDN PCSKQS.
  17. Валинурова Л. С., Тлявлин Т. Р. Кластерный анализ инновационной активности регионов Российской Федерации // Экономика строительства. 2022. № 6. С. 55–61. EDN JYYLRE.
  18. Валинурова Л. С., Тлявлин Т. Р. Прогнозирование инновационной активности в Республике Башкортостан на основе моделирования панельных данных // Инновации и инвестиции. 2022. № 6. С. 217–220. EDN IXBDBV.
  19. Гайнанов Д. А., Климентьева А. Ю. Развитие региональной инновационной подсистемы на основе модели дисбалансов // Теоретическая и прикладная экономика. 2018. № 2. С. 91–99. DOI 10.25136/2409-8647.2017.2.25867. EDN VAJGQC.
  20. Худякова О. Ю. Моделирование структуры взаимосвязей показателей инновационной деятельности // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2022. № 4. С. 34–43. DOI 28995/2782-2222-2022-4-34-43. EDN LSUCYU.
  21. Митяков С. Н., Митякова О. И., Мурашова Н. А. Инновационное развитие регионов России: ранжирование регионов // Инновации. 2018. № 1 (231). С. 36–42. EDN VXGLYT.
  22. Вольчик В. В., Маслюкова Е. В., Пантеева С. А. Показатели инновационной деятельности в контексте нарративной экономики // Journal of New Economy. 2021. Т. 22, № 4. С. 24–44. DOI 29141/2658-5081-2021-22-4-2. EDN RKYCLL.
  23. Соловьев Д. Б., Кузора С. С. Применение математического моделирования в инновационной деятельности // Креативная экономика. 2019. № 4. С. 32–38. DOI 10.18334/ce.13.4.40529. EDN: MBRQBR.
  24. Кисуркин А. А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. Ст. 294. EDN OXCODX.
  25. Asheim B., Grillitsch M., Trippl M. Regional innovation systems: past – present – future // Handbook on the Geographies of Innovation. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publ., 2016. P. 45–62. DOI 4337/9781784710774.00010.
  26. McCann Ph., Ortega-Argilés R. Modern regional innovation policy // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2013. Vol. 6, iss. 2. P. 187–216. DOI 1093/cjres/rst007.
  27. Орешников В. В. Инновационное развитие регионов Приволжского федерального округа // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 12-2 (82). С. 183–185. DOI 10.24412/2411-0450-2021-12-2-183-185. EDN RNJLGU.
  28. Harmaakorpi V. Regional Development Platform Method (RDPM) as a tool for regional innovation policy // European Planning Studies. 2006. Vol. 14, iss. 8. P. 1085–1104. DOI 10.1080/09654310600852399.
  29. Gunasekara C. Reframing the Role of Universities in the Development of Regional Innovation Systems // The Journal of Technology Transfer. 2006. Vol. 31. P. 101–113. DOI 10.1007/s10961-005-5016-4.
  30. Chung S. Building a national innovation system through regional innovation systems // Technovation2002. Vol. 22, iss. 8. P. 485–491 DOI 10.1016/S0166-4972(01)00035-9.

Сведения об авторах

Liliya S. Valinurova, Уфимский университет науки и технологий

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой инновационной экономики

Vladimir V. Oreshnikov, Уфимский университет науки и технологий; Институт социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Сектора экономико-математического моделирования

Опубликована
2023-11-01
Как цитировать
Valinurova L.S., Oreshnikov V.V. Подход к моделированию инновационной деятельности региона // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика» = Perm University Herald. ECONOMY. 2023. Том 18. № 3. С. 275–291. doi: 10.17072/1994-9960-2023-3-275-291
Раздел
Региональная и отраслевая экономика