Пространственная неравномерность влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие регионов России

Аннотация

Глобальный характер пандемии COVID-19 определил новые вызовы для экономических исследований в направлении выделения факторов, обусловливающих различия в размере последствий коронавирусного кризиса для национальных социально-экономических систем. Целью данного исследования является разработка инструментария оценки влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие регионов России и устойчивости региональных систем к пандемии с учетом демографических факторов. Методология исследования включает статистический анализ и эконометрическое моделирование. Введено авторское определение устойчивости экономики к пандемии и разработан индекс устойчивости региональной экономики к пандемии COVID-19, который включает группы однородных показателей, характеризующих факторы регионального экономического роста. Оценка влияния устойчивости региональной экономики к пандемии COVID-19 показывает незначительное положительное влияние плотности населения на устойчивость экономики регионов РФ к коронавирусному кризису. В результате кластеризации регионов по значению индекса устойчивости региональной экономики к пандемии COVID-19 выделены регионы-лидеры, регионы со средним уровнем и регионы-аутсайдеры. Определено, что более высокий уровень экономического развития региона не обеспечивает более высокую устойчивость экономики к пандемии COVID-19. Представленные результаты исследования могут быть использованы при выборе точечных инструментов для восстановления региональных социально-экономических систем с учетом определения сферы с наибольшей негативной динамикой показателей. Перспективами дальнейших научных исследований являются изучение пространственной неоднородности в период пандемии по сравнению с допандемийным и постпандемийным периодами, а также оценка негативного воздействия коронавируса и других внешних шоков на экономику регионов РФ при возможном учете демографических факторов.

Ключевые слова

пандемия COVID-19, регионы России, социально-экономическое развитие, валовой региональный продукт, индекс устойчивости экономики к пандемии COVID-19, производство, цены, финансы, социальные показатели, плотность населения, эконометрическое моделирование.

Список литературы

1. Jena P.R., Majhi R., Kalli R., Managi S., Majhi B. Impact of COVID-19 on GDP of major economies: Application of the artificial neural network forecaster // Economic Analysis and Policy. 2021. № 69. P. 324–339. doi: 10.1016/j.eap.2020.12.013.
2. Yoo S., Managi S. Global mortality benefits of COVID-19 action // Technological Forecasting and Social Change. 2020. № 160. doi: 10.1016/j.techfore.2020.120231.
3. Duek I., Fliss D.M. The COVID-19 pandemic - from great challenge to unique opportunity: Perspective // Annals of Medicine and Surgery. 2020. № 59. P. 68–71. doi: 10.1016/j.amsu.2020.08.037.
4. Lee D., Moy N., Tritter J., Paolucci F. The COVID-19 pandemic: Global health policy and technology responses in the making // Health Policy and Technology. 2020. № 9 (4). P. 397–398. doi: 10.1016/j.hlpt.2020.10.001.
5. Mishra NT P., Das S.S., Yadav S. et al. Global impacts of pre- and post-COVID-19 pandemic: Focus on socio-economic consequences // Sensors International. 2020. № 1. doi: 10.1016/j.sintl.2020.100042.
6. Wuyts W., Marin J., Brusselaers J., Vrancken K. Circular economy as a COVID-19 cure? // Resources, Conservation and Recycling. 2020. № 162. doi: 10.1016/j.resconrec.2020.105016.
7. Noorbhai H. A mathematical model to guide the re-opening of economies during the COVID-19 pandemic // Annals of Medicine and Surgery. 2020. № 57. P. 5–6. doi: 10.1016/j.amsu.2020.06.041.
8. Zhao B. COVID-19 pandemic, health risks, and economic consequences: Evidence from China // China Economic Review. 2020. № 64. doi: 10.1016/j.chieco.2020.101561.
9. Shafi M., Liu J., Ren W. Impact of COVID-19 pandemic on micro, small, and medium-sized Enterprises operating in Pakistan // Research in Globalization. 2020. № 2. doi: 10.1016/j.resglo.2020.100018.
10. Flynn D., Moloney E., Bhattarai N., Scott J., Breckons M., Avery L., Moy N. COVID-19 pandemic in the United Kingdom // Health Policy and Technology. 2020. № 9 (4). P. 673–691. doi: 10.1016/j.hlpt.2020.08.003.
11. Mogaji E. Impact of COVID-19 on transportation in Lagos, Nigeria // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2020. № 6. doi: 10.1016/j.trip.2020.100154.
12. Khan I., Haleem A., Javaid M. Analysing COVID-19 pandemic through cases, deaths, and recoveries // Journal of Oral Biology and Craniofacial Research. 2020. № 10 (4). P. 450–469. doi: 10.1016/j.jobcr.2020.08.003.
13. Goutte S., Peran T., Porcher T. The role of economic structural factors in determining pandemic mortality rates: Evidence from the COVID-19 outbreak in France // Research in International Business and Finance. 2020. № 54. doi: 10.1016/j.ribaf.2020.101281.
14. Sha Y., Sharma S.S. Research on Pandemics. Special Issue // Emerging Markets Finance and Trade. 2020. Vol. 56, Iss. 10. P. 2133–2137. doi: 10.1080/1540496X.2020.1795467.
15. Mishra A.K., Rath B.N., Dash A.K. Does the Indian financial market nosedive because of the COVID-19 outbreak, in comparison to after demonetisation and the GST? // Emerging Markets Finance and Trade. 2020. № 56 (10). P. 2162–2180. doi: 10/1080/1540496X.2020.1785425.
16. Liu D., Sun W., Zhang X. Is the Chinese economy well-positioned to fight the COVID-19 pandemic? The financial cycle perspective // Emerging Markets Finance and Trade. 2020. № 56 (10). P. 2259–2276. doi: 10.1080/1540496X.2020.1787152.
17. Salisu A., Adediran I. Uncertainty due to infectious diseases and energy market volatility // Energy Research Letters. 2020. № 1 (2). doi: 10.46557/001c.14185.
18. Liu L., Wang E.Z., Lee C.C. Impact of the COVID-19 pandemic on the crude oil and stock markets in the US: A time-varying analysis // Energy Research Letters. 2020. № 1 (1). doi: 10.46557/001c.13154.
19. Yue P., Korkmaz A.G., Zhou H. Household financial decision making amidst the COVID-19 pandemic // Emerging Markets Finance and Trade. 2020. № 56 (10). P. 2363–2377. doi: 10.1080/1540496X.2020.1784717.
20. Altig D., Baker S.R., Barrero J.M., Bloom N., Bunn P., Chen S., Davis S.J., Leather J., Meyer B., Mihaylov E., Mizen P., Parker N., Renault T., Smietanka P., Thwaites G. Economic uncertainty before and during the COVID-19 pandemic // Journal of Public Economics. 2020. № 191. doi: 10.1016/j.jpubeco.2020.104274.
21. Keogh-Brown M.R., Jensen H.T., Edmunds W.J., Smith R.D. The impact of Covid-19, associated behaviours and policies on the UK economy: A computable general equilibrium model // SSM – Population Health. 2020. № 12. doi: 10.1016/j.ssmph.2020.100651.
22. Choi S.-Y. Industry volatility and economic uncertainty due to the COVID-19 pandemic: Evidence from wavelet coherence analysis // Finance Research Letters. 2020. № 37. doi: 10.1016/j.frl.2020.101783.
23. Sharif A., Aloui C., Yarovaya L. COVID-19 pandemic, oil prices, stock market, geopolitical risk and policy uncertainty nexus in the US economy: Fresh evidence from the wavelet-based approach // International Review of Financial Analysis. 2020. № 70. doi: 10.1016/j.irfa.2020.101496.
24. Kruger D., Uhlig H., Xie T. Macroeconomic dynamics and reallocation in an epidemic: Evaluating the 'Swedish Solution” // University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics. 2020. Working Paper № 2020-43. doi: 10.2139/ssrn.3577745.
25. Tisdell C. Economic, social and political issues raised by the COVID-19 pandemic // Economic Analysis and Policy. 2020. № 68. P. 17–28. doi: 10.1016/j.eap.2020.08.002.
26. Debelle G. The Reserve Bank of Australia's policy actions and balance sheet // Economic Analysis and Policy. 2020. № 68. P. 285–295. doi: 10.1016/j.eap.2020.10.001.
27. Narayanan B.G., Sen R., Srivastava S., Mathur S. A method to analyze the sectoral impact of Fiscal support for COVID-19 affected economies: The case of Oceania // MethodsX. 2021. № 8. doi: 10.1016/j.mex.2021.101293.
28. Пузанов А.С. Города на передней линии борьбы с коронавирусом: обзор международной экспертной повестки и оценка ее адекватности российским реалиям [Электронный ресурс]. URL: https://www.urbaneconomics.ru/sites/default/files/3_mezhdunarodnyy
_obzor.pdf (дата обращения: 19.09.2021).
29. Cafaro P.A lesson from the COVID-19 pandemic on the perils of density. 2020. URL: https://sustainability.colostate.edu/humannature/lesson-from-covid-19-pandemic/ (дата обращения: 19.09.2021).
30. Kotkin J. The New Geography of America, Post-Coronavirus. URL: https://thehill.com/opinion/ campaign/498198-the-new-geography-of-america-post-coronavirus (дата обращения: 19.09.2021).
31. Cox W. Early observations on the pandemic and population density. URL: https://www.newgeography. com/content/006600-early-observations-pandemic-and-population-density (дата обращения: 19.09.2021).
32. Батчаев А. Российские рейтинги регионов, рекомендованные для использования в стратегическом планировании [Электронный ресурс] // Методические заметки от StratPlan.ru. URL: https://stratplan.ru/UserFiles/Files/Ratings_regions.pdf (дата обращения: 14.09.2021).
33. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В., Гусев А.А. Сравнительный анализ индексов социально-экономического развития с использованием характеристик региональной дифференциации // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19, № 7. С. 1336–1359. doi: 10.24891/ea.19.7.1336.
34. Айвазян С.А., Афанасьев M.Ю., Кудров А.В. Индикаторы экономического развития в базисе характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. 2018. № 2. С. 4–22.
35. Salisu A.A., Akanni L.O. Constructing a global fear index for the COVID-19 pandemic // Emerging Markets Finance and Trade. 2020. № 56 (10). P. 2210–2331. doi: 10.1080/1540496X.2020.1785424.
36. He P., Niu H., Sun Z., Li T. Accounting index of COVID-19 impact on Chinese industries: A case study using big data portrait analysis // Emerging Markets Finance and Trade. 2020. № 56 (10). P. 2332–2349. doi: 10.1080/1540496X.2020.1785866.
37. Jorda O., Singh S., Taylor A. Longer-run economic consequences of pandemics. 2020. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w26934/w26934.pdf (дата обращения: 10.09.2021).
38. McKee M., Stuckler D. If the world fails to protect the economy, COVID-19 will damage health not just now but also in the future // Nature Medicine. 2020. № 26. P. 640–642. doi: 10.1038/s41591-020-0863-y.
39. Malliet P., Reynes F., Landa G., Hamdi-Cherif M., Saussay A. Assessing short-term and long-term economic and environmental effects of the COVID-19 crisis in France // Environmental and Resource Economics. 2020. № 76. P. 867–883. doi: 10.1007/s10640-020-00488-z.
40. Nicola M., Alsafi Z., Sohrabi C., Kerwan A., Al-Jabir A., Iosifidis C., Agha M., Agha R. The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review // International Journal of Surgery. 2020. № 78. P. 185–193. doi: 10.1016/j.ijsu.2020.04.018.
41. Fuchs-Schundeln N., Krueger D., Ludwig A., Popova I. The long-term distributional and welfare effects of Covid-19 school closures. 2020. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w27773/w27773.pdf (дата обращения: 14.09.2021).
42. Fana M., Torrejon Perez S., Fernandez-Macias E. Employment impact of Covid-19 crisis: from short term effects to long terms prospects // Journal of Industrial and Business Economics. 2020. № 47. P. 391–410. doi: 10.1007/s40812-020-00168-5.
43. Миролюбова Т.В., Ворончихина Е.Н. Обоснование приоритетов экономической политики на основе структурного анализа валового регионального продукта (на примере Пермского края) // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12. № 1. С. 91–109. doi: 10.17072/1994-9960-2017-1-91-109.
44. Wolday D., Gebrecherkos T., Arefaine Z.G., Kiros Ya.K., Gebreegzabher A., Tasew G. et al. Effect of co-infection with intestinal parasites on COVID-19 severity: A prospective observational cohort study // EClinicalMedicine. 2021. № 39. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101054.
45. Wells C.R., Galvani A.P. The interplay between COVID-19 restrictions and vaccination // The Lancet Infectious Diseases. 2021. № 21 (8). P. 1053–1054. doi: 10.1016/S1473-3099(21)00074-8.