Потенциал развития экономики данных: методология оценки и апробация на примере российских регионов

Аннотация

Введение. Реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» вызывает необходимость оценки отправной точки перехода региональных экономик России к новой стадии развития цифровой экономики.

Цель. Разработка методологии оценки становления и развития экономики данных в регионах России.

Материалы и методы. Основой авторской методологии оценки потенциала развития экономики данных служат структурно-функциональный подход, индексный метод и рейтингование. В качестве информационной базы исследования использованы открытые данные Федеральной службы государственной статистики и рейтинги информационных агентств. Апробация проводилась по состоянию на 2022 г.

Результаты. Авторская методология построена на модификации Глобального индекса сетевого взаимодействия (Global Connectivity Index) и реализации его концепции на субнациональном уровне. Четыре ключевые сферы цифровой трансформации («Спрос», «Предложение», «Использование» и «Потенциал») объединяют в себе 22 показателя, характеризующие различные аспекты цифровой трансформации региональной экономической системы. Апробация индекса потенциала развития экономики данных на примере 83 субъектов Российской Федерации позволила разбить регионы на три условные группы: «Лидеры», «Догоняющие» и «Новички», каждая из которых имеет свои особенности текущего состояния цифровой трансформации.

Выводы. Предложенная методология оценки потенциала развития экономики данных может быть использована в качестве отправной точки при разработке инструментов мониторинга реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» на региональном уровне. Перспективы исследования связаны с апробацией индекса потенциала экономики данных на более длительном временном отрезке, что позволит выявить закономерности в динамике развития показателей.

Ключевые слова: экономика данных, регионы России, цифровая трансформация, цифровая экономика, цифровизация

Для цитирования

Варламова Ю. А., Сигачева Л. Е. Потенциал развития экономики данных: методология оценки и апробация на примере российских регионов // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2025. Т. 20, № 3. С. 260–275. DOI 10.17072/1994-9960-2025-3-260-275. EDN RGAJFZ

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Квинт В. Л., Новикова И. В., Алимурадов М. К., Сасаев Н. И. Стратегирование технологического суверенитета национальной экономики // Управленческое консультирование. 2022. № 9 (165). С. 57–67. DOI 10.22394/1726-1139-2022-9-57-67. EDN RZGDLM
2. Ларионова М. В., Шелепов А. В. Возможно ли лидерство «Группы двадцати» по вопросам управления данными? Есть ли шанс на сближение подходов? // Вестник международных организаций. 2023. Т. 18, № 1. С. 7–32. DOI 10.17323/1996-7845-2023-01-01. EDN YQBYFI
3. Farboodi M., Veldkamp L. A model of the data economy. Working Paper No. 28427. Cambridge, MA: NBER, 2021. 48 p. DOI 10.3386/w28427
4. Farboodi M., Mihet R., Philippon T., Veldkamp L. Big Data and Firm Dynamics // AEA Papers and Proceedings. 2019. Vol. 109. P. 38–42. DOI 10.1257/pandp.20191001
5. Акбердина В. В., Наумов И. В., Красных С. С. Цифровое пространство регионов Российской Федерации: оценка факторов развития и взаимного влияния на социально-экономический рост // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 2. С. 294–322. DOI 10.15826/vestnik.2023.22.2.013. EDN KJKFDS
6. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. Цифровая трансформация и ее влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 3. С. 697–710. DOI 10.17059/ekon.reg.2023-3-7. EDN SZWEIP
7. Варламова Ю. А., Кадочникова Е. И. Детерминанты использования организациями технологий больших данных в российских регионах // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 2. С. 422–451. DOI 10.15826/vestnik.2024.23.2.017. EDN WIIZHB
8. Шаститко А. Е., Курдин А. А., Филиппова И. Н. Мезоинституты для цифровых экосистем // Вопросы экономики. 2023. T. 2. C. 61–82. DOI 10.32609/0042-8736-2023-2-61-82. EDN EASJUW
9. Розанова Н. М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 6. С. 61–77. DOI 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77. EDN JXQKBZ
10. Шаститко А. Е., Маркова О. А. Старый друг лучше новых двух? Подходы к исследованию рынков в условиях цифровой трансформации для применения антимонопольного законодательства // Вопросы экономики. 2020. № 6. С. 37–55. DOI 10.32609/0042-8736-2020-6-37-55. EDN FDSZHB
11. Маслов М. П., Петров С. П. Оценка цифрового потенциала экономики регионов России // Развитие территорий. 2021. № 4 (26). С. 8–19. DOI 10.32324/2412-8945-2021-4-08-19. EDN RIVVCI
12. Popov E. V., Kochetkov D. M. Developing the regional knowledge economy index: A case of Russian regions // Journal of the Knowledge Economy. 2019. Vol. 10. P. 1860–1878. DOI 10.1007/s13132-019-00590-8.
13. Su J., Dong C., Su K., He L. Research on the construction of digital economy index system based on K-means-SA algorithm // SAGE Open. 2023. Vol. 13, no. 4. Article 21582440231216359. DOI 10.1177/21582440231216359
14. Zhang W., Zhao S., Wan X., Yao Y. Study on the effect of digital economy on high-quality economic development in China // PloS One. 2021. Vol. 16, no. 9. Article e0257365. DOI 10.1371/journal.pone.0257365
15. Haryanti T., Rakhmawati N. A., Subriadi A. P. The extended digital maturity model // Big data and cognitive computing. 2023. Vol. 7, no. 1. Article 17. DOI 10.3390/bdcc7010017
16. Gökalp E., Martinez V. Digital transformation capability maturity model enabling the assessment of industrial manufacturers // Computers in Industry. 2021. Vol. 132. Article 103522. DOI 10.1016/j.compind.2021.103522
17. Ануфриева А. А., Краснодубская К. С. Цифровая трансформация и оценка «цифровой зрелости» системы государственного управления субъекта Российской Федерации // Baikal Research Journal. 2023. Т. 14, № 3. С. 1069–1086. DOI 10.17150/2411-6262.2023.14(3).1069-1086. EDN LFWOQJ
18. Glebova I., Berman S., Khafizova L., Biktimirova A., Alhasov Z. Digital Divide of Regions: Possible Growth Points for Their Digital Maturity // International Journal of Sustainable Development & Planning. 2023. Vol. 18, no. 5. P. 1457–1465. DOI 10.18280/ijsdp.180516
19. Roos G., Kubina N.  Ye., Farafonova Yu.  Yu. Opportunities for sustainable economic development of the coastal territories of the Baltic Sea Region in the context of digital transformation // Baltic Region. 2021. Vol. 13, no. S2. P. 7–26. DOI 10.5922/2079-8555-2021-2-1. EDN GQIIWI
20. Нигай Е. А. Метрики цифровой зрелости бизнеса в пределах микро-, мезо- и макроконтуров взаимодействия // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2024. Т. 19, № 4. С. 427–442. DOI 10.17072/1994-9960-2024-4-427-442. EDN OQFNRM
21. Миролюбова Т. В., Николаев Р. С. Цифровая экономика и цифровая трансформация региональной экономики: измерение и особенности // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2024. Т. 19, № 3. С. 340–354. DOI 10.17072/1994-9960-2024-3-340-354. EDN XMIQWI
22. Абрамов В. И., Андреев В. Д. Анализ стратегий цифровой трансформации регионов России в контексте достижения национальных целей // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 1. C. 89–119. DOI 10.17323/1999-5431-2023-0-1-89-119. EDN JOKUIR
23. Varlamova J., Kadochnikova E. Modeling the Spatial Effects of Digital Data Economy on Regional Economic Growth: SAR, SEM and SAC Models // Mathematics. 2023. Vol. 11, no. 16. Article 3516. DOI 10.3390/math11163516
24. Lythreatis S., Singh S. K., El-Kassar A. N. The digital divide: A review and future research agenda // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 175. Article 121359. DOI 10.1016/j.techfore.2021.121359
25. Вереникин А. О., Вереникина А. Ю. Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ // Экономика региона. 2024. Т. 20, № 4. С. 1008–1025. DOI 10.17059/ekon.reg.2024-4-3. EDN DZUKRT
26. Деревцова И. В., Внукова Я. А., Головащенко Е. А., Денисевич Д. Д. Проблема цифрового неравенства регионов России как угроза экономической безопасности // Baikal Research Journal. 2021. Т. 12, № 2. Статья 20. DOI 10.17150/2411-6262.2021.12(2).20. EDN PHIIVG

Показать весь текст