Система показателей прогнозирования социально-экономического развития Арктического макрорегиона

Аннотация

В настоящее время возросло значение разработки прогнозов и моделей развития как территорий различного уровня, так и межотраслевых комплексов, отраслей и отдельных видов ресурсов. Прогнозирование социально-экономических процессов осуществляется на уровне РФ, федеральных округов, регионов, муниципальных образований, что позволяет вариативно предвидеть будущее развитие территорий и оперативно решать возникающие проблемы. В последнее время усиленное внимание органов власти сосредоточено на развитии Арктической зоны РФ, как важнейшем сегменте реализации национальных интересов. Несмотря на принятие стратегических и программных документов, определяющих политику федерального центра на территории российской Арктики, до сих пор отсутствуют научно обоснованные, достоверные и надежные прогнозы социально-экономического развития данного макрорегиона. Целью настоящей статьи является обоснование системы показателей прогнозирования социально-экономического развития Арктической зоны РФ. Научная новизна исследования заключается в разработке комплексного подхода к формированию системы показателей прогнозирования социально-экономического развития арктического макрорегиона России, опирающегося на синтез системного и регионально-целевого подходов. Посредством проведения динамического анализа официальной статистической информации выявлены региональные особенности социально-экономического положения территорий российской Арктики, которые необходимо учитывать при разработке системы показателей прогнозирования их развития. На основе анализа документов стратегического планирования федерального уровня как Арктической зоны РФ, так и России в целом определены основные задачи социально-экономического развития арктического макрорегиона. Для каждой задачи обоснованы показатели, наиболее полно и адекватно  отражающие её реализацию. Полученный комплекс показателей подвергнут многоступенчатому отбору, основу которого составил контент-анализ источников статистической информации и нормативно-правовых документов, а также корреляционно-регрессионный анализ. Предложенная система показателей прогнозирования социально-экономического развития российской Арктики, отвечающая принципам адекватности, системности, взаимодополняемости, доступности, ретроспективности и затратности, может стать основной для разработки достоверных и качественных прогнозов социально-экономического развития, а также научно обоснованных рекомендаций по повышению эффективности государственного управления на территории Арктической зоны РФ.

Ключевые слова

прогнозирование, показатели, индикаторы социально-экономического развития, государственная политика, Арктическая зона Российской Федерации, арктический макрорегион, системный подход, регионально-целевой подход, стратегическое планирование, коренные малочисленные народы Севера

Для цитирования

Уханова А.В., Смиренникова Е.В., Воронина Л.В. Система показателей прогнозирования социально-экономического развития Арктического макрорегиона // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2018. Том 13. № 3. С. 416–432. DOI 10.17072/1994-9960-2018-3-416-432

Благодарности

Исследование выполнено при финансовой поддержке УрО РАН в рамках научного проекта № 18-9-17-37 «Моделирование эколого-экономических сценариев пространственного развития Арктических регионов России».

Список литературы

1. Татаркин А.И., Котлярова С.Н. Региональные институты развития как факторы экономического развития // Экономика региона. 2013. № 3 (35). С. 18–26.
2. Глазьев С.Ю., Фетисов Г.Г. О стратегии устойчивого развития экономики России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции и прогноз. 2013. № 1. С. 23–35.
3. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2014. № 4. С. 1–16.
4. Баранов С.В. Базовые проблемы прогнозирования социально-экономического развития регионов // Экономические стратегии. 2010. № 7–8. С. 142–144.
5. Данилова С.Н., Ешану Н.В. Особенности разработки прогноза социально-экономического развития региона на примере Саратовской области // Региональное развитие. 2014. № 1. С. 9–13.
6. Тихомиров Н.П., Максимов Д.А., Щербаков А.В. Верификация прогнозов на основе анализа рисков их ошибок // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2011. № 3. С. 103–113.
7. Гранберг А.Г. и др. Прогнозирование перспектив технологической модернизации экономики России: коллективная монография / отв. ред. В.В. Ивантер, Н.И. Комков. М.: МАКСПресс, 2010. 816 с.
8. Арктическое пространство в XXI веке: факторы развития, организации управления / под ред. акад. В.В. Ивантера. СПб.: Наука, 2016. 1040 с.
9. Кузьбожев Э.Н., Вербиненко Е.А., Мальцева И.Ф. Прогнозирование и индикативное планирование структурной трансформации регионального экономического пространства: монография. Апатиты: КНЦ РАН, 2015. 214 с.
10. Регионы Севера и Арктики Российской Федерации: современные тенденции и перспективы развития: монография / под науч. ред. докт. экон. наук проф. Т.П. Скуфьиной, канд. экон. наук Н.А. Серовой. Апатиты: КНЦ РАН, 2017. 171 с.
11. Корчак Е.А. Арктическая зона России: социальный портрет регионов / Ин-т экон. проблем Кольского науч. центра РАН. Апатиты: Изд-во Кольского научного центра РАН, 2017. 101 с.
12. Механизм согласования государственной, региональной и корпоративной инновационной политики в Арктике / науч. ред. В.А. Цукерман. Апатиты: КНЦ РАН, 2016. 135 с.
13. Назаренко А.В., Звягинцева О.С. Сценарное прогнозирование развития социально-экономических систем // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2012. № 84 (10). С. 575–587.
14. Сургуладзе В.Ш. Актуальные проблемы прогнозирования в системе государственного стратегического планирования (на примере прогноза долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 г.) // Власть. 2016. Том 24. № 10. С. 19–26.
15. Joshi D.K., Hughes B.B., Sisk T.D. Improving governance for the post-2015 sustainable development goals: Scenario forecasting the next 50 years // World Development. 2015. Vol. 70 (С). P. 286–302.
16. Cohen B. Urban growth in developing countries: A review of current trends and a caution regarding existing forecasts // World Development. 2004. Vol. 32. P. 23–51.
17. Douglas C.H. Small island states and territories: Sustainable development issues and strategies challenges for changing islands in a changing world // Sustainable Development. 2006. Vol. 14. P. 75–80.
18. Vickerman R., Spiekermann K., Wegener M. Accessibility and economic development in Europe // Regional Studies. 1999. Vol. 33. P. 1–15.
19. Нижегородцев Р.М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 1. С. 38–48. doi: 10.17059/2017-1-4.
20. Козаков Е.М., Попов В.Н., Шеломенцев А.Г. Прогнозирование социально-экономического развития горнопромышленных районов // Проблемы прогнозирования. 2000. № 3. С. 54–60.
21. Реннер А.Г., Бантикова О.И., Жемчужникова Ю.А., Стебунова О.И., Туктамышева Л.М., Чудинова О.С. Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов в регионе с учетом вступления России в ВТО // Вестник Оренбургского государственного университета. 2015. № 13 (188).С. 78–81.
22. Матвиенко И.И., Чижова Л.А. Методический подход к оценке социально-экономического развития муниципальных образований арктической зоны Российской Федерации // Экономические науки. 2013. № 8. С.88–93.
23. Бородин А.И. Прогнозирование социально-экономического потенциала региона // Вестник экспертного совета. 2015. № 2. С. 10–16.
24. Daradkeh Y., Guryanova L., Kavun S., Klebanova T. Forecasting the cyclical dynamics of the de-velopment territories: conceptual approaches, models, experiments // European Journal of Scientific Research. 2012. Vol. 72. P. 5–20.
25. Fuseini I., Kemp J. A review of spatial planning in Ghana's socio-economic development trajecto-ry: A sustainable development perspective // Land Use Policy. 2015. Vol. 47. P. 309–320.
26. Capello R. A forecasting territorial model of regional growth: The MASST model // The Annals of Regional Science. 2007. Vol. 41, Issue 4. P. 753–787.
27. Carnot N., Koen V., Tissot B. Economic forecasting and Policy. 2nd ed. L.: Palgrave Macmillan, 2011. 516 p.
28. Viguié V., Hallegatte S., Rozenberg J. Downscaling long term socio-economic scenarios at city scale: A case study on Paris // Technological Forecasting & Social Change. 2014. Vol. 87. P. 305–324.
29. Andrew R. Socio-economic drivers of change in the Arctic. AMAP Technical Report. Oslo: Arctic Monitoring and Assessment Programme Publ., 2014. № 9. 33 p.
30. Andrew R. Socio-economic drivers of change in the Arctic // AMAP Technical Report. Oslo: Arc-tic Monitoring and Assessment Programme (AMAP). 2014. № 9. 42 p.
31. Розанова Л.И. Методологические основы анализа регионального развития // Теоретическая и прикладная экономика. 2014. № 4. С. 1–38. doi: 10.7256/2306-4595.2014.4.11732.

Показать весь текст