Методика анализа информационно-инновационно-технологического цикла на уровне региональных экономических систем

Аннотация

В рамках общемировых трансформационных процессов, связанных с формированием и дальнейшим развитием новой экономики (неоэкономики), особую значимость приобретают исследования технологического цикла, его прямых и обратных зависимостей с другими циклами, определяющими сущность современной макроэкономической динамики. Данное исследование посвящено выявлению сущности информационно-инновационно-технологических процессов как составляющей современного макроэкономического цикла на основе разработки и апробации методического инструментария его анализа на уровне региональных социально-экономических систем. На основе сопоставления определений технологического цикла и использования постулатов рекуррентного подхода предложено авторское трактование данной категории как особого вида цикла, в рамках которого информатизация, инноватизация и технологизация производства рассматриваются как единый процесс, проявляющийся в колебаниях показателей инновационности, используемых в процессе производства технологий в определенные промежутки времени. Предложен алгоритм методики анализа данного цикла, который включает в себя цель и подчиненные ей четыре, в том числе и результирующий, блока. Разработанная методика направлена на определение текущей фазы современного информационно-инновационно-технологического цикла на основе использования постулатов процессного подхода и метода ранжирования, что стало основой авторской группировки регионов – субъектов Приволжского федерального округа (ПФО) по уровню информационно-инновационно-технологического развития и последующего выявления базовых тенденций для каждой группы регионов, определяющих доминирующий вектор их развития. Апробация методики позволила утверждать, что в регионах-лидерах преобладают прогрессивные тенденции, свидетельствующие о высоком уровне информационно-инновационного потенциала. Регионы средней группы могут характеризоваться сочетанием прогрессивных и регрессивных тенденций, связанных с неустойчивыми значениями по информационной и инновационной составляющим, что может свидетельствовать об отсутствии в данных регионах собственной информационной и инновационной среды. Отстающие регионы характеризуются преобладанием кризисных тенденций, свидетельствующих об отсутствии информационно-инновационных условий для прогрессивных изменений в технологической составляющей информационно-инновационно-технологического цикла. Полученные результаты могут стать основой разработки направлений и методов управления данным видом цикла в группе регионов или в каждом конкретном регионе в отдельности.

Ключевые слова

макроэкономический цикл, информационно-инновационно-технологический цикл, фазы цикла, рекуррентный подход, технологический прогресс, региональные социально-экономические системы, динамика развития, тенденции, ранжирование, статистический анализ

Для цитирования

Буторина О.В., Третьякова Е.А. Методика анализа информационно-инновационно-технологического цикла на уровне региональных экономических систем // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2019. Том 14. № 2. С. 289–312. DOI 10.17072/1994-9960-2019-2-289-312

Благодарности

Исследование подготовлено при финансовой поддержке гранта РГНФ «Особенности производственного цикла в системах различных уровней в экономике региона» № 18-410-590003.

Список литературы

1. Kleinknecht A., Van der Panne G. Technology and long waves in economic growth. In book: The Elgar Companion to Social Economics. J.B.Davis, W. Dolfsma (eds). 2nd ed. 2015. P. 597–606.
2. Glazyev S.Y., Ajvazov A.E., Belikov V.A. The future of the world economy is an integrated world economic structure // Economy of Region. 2018. Vol. 14, № 1. P. 1–12. doi: 10.17059/2018–1–1.
3. Kingston W. How capitalism destroyed itself: Technology displaced by financial innovation Cheltenham. UK; Northampton, MA, USA: Edward Elgar Publ., 2017. 192 p.
4. Świadek A., Szopik-Depczyńska K. Business cycle and innovation activity of industrial enterprises in Poland – Mazowieckie region case // Journal of International Studies. 2014. Vol. 7, № 3. Р. 90–99. doi: 10.14254/2071-8330.2014/7-3/8.
5. Araujo R.A., Teixeira R.J. Structural change and macrodynamic capabilities // Nova Economia. 2011. Vol. 21, № 3. pp. 331–349.
6. Буторина О.В., Осипова М.Ю. Информационный цикл как фактор прогрессивного развития инновационных, технологических и производственных процессов на современном этапе // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2017. № 4. С. 221–233.
7. Буторина О.В., Осипова М.Ю., Кутергина Г.В. Формирование современного макроэкономического цикла с позиций глобальных тенденций экономического развития // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика» = Perm University Herald. ECONOMY. 2017. Т. 12, № 4. С. 512–526. doi: 10.17072/1994-9960-2017-4-512-526.
8. Freeman C. Technical innovation, diffusion, and long cycles of economic development. In book: The long-wave debate. Vasko T. (eds). Berlin, Heidelberg. 1987. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-10351-7_21.
9. Malecki E.J. Technology and economic development: The dynamics of local, regional, and national change. Ohio State University (OSU) – School of Public Policy and Management. 2009. 51 р.
10. Каленов О.Е. Инновационно-технологические циклы // Креативная экономика. 2012. № 7 (67). С. 81–85.
11. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика, 2004. 439 с.
12. Нижегородцев Р.М. Информационная экономика. Кн. 1. Информационная Вселенная: Информационные основы экономического роста. М. Кострома, 2002. 163 с.
13. Глазьев С.Ю. Современная теория длинных волн в развитии экономики // Экономическая наука современной России. 2012. № 2 (57). С. 8–27.
14. Паршин М.А., Круглов Д.А. Переход России к шестому технологическому укладу: возможности и риски // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 5. Ч. 2. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/05/33059 (дата обращения: 10.10.2018).
15. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993. 310 с.
16. Филин С.А. Концепция технико-научно-технологических циклов // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 45 (372). С. 29–45.
17. Haynes K.E., Dinc M. Productivity change in manufacturing regions: A multifactor/shift-share approach // Growth Change. 1997. Vol. 28. Iss. 2. P. 201–221.
18. Sella L., Vivaldo G., Groth A., Ghil M. Economic cycles and their synchronization: A comparison of cyclic modes in three European countries // Journal of Business Cycle Research. 2016. Vol. 12. Iss. 1. P. 25–48. doi: 10.1007/s41549-016-0003-4.
19. Буторина О.В., Третьякова Е.А. Методика анализа взаимосвязи производственного и информационного циклов в рамках современного макроэкономического цикла // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 2. С. 12–20.
20. Буторина О.В., Третьякова Е.А. Особенности рекуррентных зависимостей современного технологического цикла // Управление в современных системах. 2018. Вып. 4 (20). С. 8–13.
21. Буторина О.В., Осипова М.Ю. Особенности статистического анализа современного производственного цикла // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. 2018. № 1 (32). С. 5–12. doi: 10.18323/2221-5689-2018-1-5-12.
22. Adachi H., Nakamura T., Osumi Y. Studies in medium-run macroeconomics: Growth, fluctuations, unemployment, inequality and policies. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015. 352 p.
23. Proaño C.R. Detecting and predicting economic accelerations, recessions, and normal growth periods in real-time // Journal of Forecasting. 2017. Vol. 36, № 1. P. 26–42.
24. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Диагностика ожиданий экономических агентов как инструмент моделирования экономических циклов // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 2. С. 604–615. ). doi 10.17059/2017-2-24.

Показать весь текст