Функции и режимы информационного развития экономики: методы и модели

Аннотация

В связи с интенсификацией процессов информатизации современной экономики возникает необходимость обсудить следующие три основные группы вопросов: 1) установление критериев и измерение эффективности информационной системы; 2) определение информационного потенциала агента и оценка эффективного информационного действия; 3) обеспечение информационной безопасности социально-экономической системы. Целью исследования является теоретический анализ функций различных видов информации с определением коэффициента полезного действия информации и траектории информационного развития различных экономических систем. Известно, что экономические агенты для принятия эффективных решений осуществляют поиск релевантной информации, которая составляет только часть общей информации в системе. Действия агентов, так же как и  развитие экономической системы в целом, можно охарактеризовать коэффициентом полезного действия, оценивающим возможность получения релевантной информации. Методологией исследования является классификационный метод, позволяющий выделить свойства информации, ввести количественные показатели для их измерения и при помощи математического инструментария определить возможные связи между ними, построив теоретические модели динамики информационного развития экономики. Определены следующие функции информации: уведомление, накопление, кумулятивное усиление в рамках рассмотрения модели информационного взаимодействия «объект – агент» и «агент – агент». Введен критерий информационного потенциала управляемой системы и коэффициент полезного действия информации, который определяется как отношение информационной обеспеченности к уровню информационной полноты системы. Исходя из анализа динамики коэффициента полезного действия информации, соотношения релевантной и общей информации установлены режимы информационного развития управляемой системы; предложены три варианта кумуляции информации с возможностью количественной оценки данного эффекта, определяющего развитие экономики знаний. Обычная, усиленная и накопительная кумуляция показаны в рамках модели информационного взаимодействия «объект – агент», введены формальные параметры для их количественной оценки. Обосновано, что, поскольку функции информации могут нарушаться, т. е. исполняться с различной результативностью (что свидетельствует о дисфункции информационной системы и управления экономикой), одной из целей экономической политики должно быть обеспечение необходимого режима информационного развития экономики, направленного на решение проблем в области информационной безопасности. Такой подход позволяет снизить потенциал дисфункций управления, а применение предложенной автором петли информационной безопасности – обеспечить инструмент для сопоставления ущерба и выгод от возможных информационных угроз, что предопределяет практическое применение проведенного теоретического исследования вне зависимости от типа информационного режима. Элиминирование информационных угроз составляет перспективу для устойчивого развития современной экономики, особенно в отношении преодоления оппортунизма в виде намеренных искажений информации с целью получения дополнительной выгоды. При этом использование петли информационной безопасности для разработки мер экономической политики позволит не только осуществлять диагностику ущерба и выгод в рамках сложившегося режима обработки информации, но и выявлять динамику развития экономической системы в результате изменения соотношения информационных выгод и издержек.

Ключевые слова

информация, информатизация экономики, информационный потенциал экономики, функции информации, режимы информационного развития, модели информационного взаимодействия, информационная безопасность экономики, комбинаторный принцип, петля информационной безопасности, дисфункция информационной системы, дисфункция экономической политики

Для цитирования

Sukharev O.S. Functions and modes of information development of economy: Methods and models // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2019. Том 14. № 2. С. 198–217. DOI 10.17072/1994-9960-2019-2-198-217

Список литературы

1. Thomas H. Powerful knowledge, technology and education in the future-focused good society // Technology in Science. 2018. № 52. P. 54–59.
2. Kianto A., Sáenz J., Aramburu N. Knowledge-based human resource management, intellectual capital and innovation // Journal of Business Research. 2017. Vol. 81. P. 11–20.
3. Shujahat M., Sousa M.J., Hussain S., Nawaz F., Wang M., Umer M. Translating the impact of knowledge management processes into knowledge-based innovation: The neglected and mediating role of knowledge-worker productivity // Journal of Business Research. 2019. Vol. 94. P. 442–450. doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.001.
4. Liebowitz J. Successes and failures of knowledge management. 1st ed. Elsevier, Morgan Kaufmann Publ., 2016. 240 p.
5. Tarango J., Machin-Mastromatteo J. The role of information professionals in the knowledge economy. Skills, profile and a model for supporting scientific production and communication. 1st ed. Oxford, Chandos Publ., 2017. 148 p.
6. Porrini P., Starbuck W.H. Information and knowledge, Organizational. In Book: International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2nd ed.). 2015. P. 72–76. doi: https://doi.org/10.1016/ B978-0-08-097086-8.73074-1.
7. Du K., Dai Y. The doctrine of the mean: Reference groups and public information systems development // The Journal of Strategic Information Systems. 2018. Vol. 27, Iss. 3. P. 257–273.
8. Cram W., Brohman M.K., Chan Y.E., Gallupe R.B. Information systems control alignment: Complementary and conflicting systems development controls // Information and Management. 2016. Vol. 53, Iss. 2. P. 183–196.
9. Al-Emran M., Mezhuyev V., Kamaludin A., Shaalan K. The impact of knowledge management processes on information systems: A systematic review // International Journal of Information Management. 2018. № 43. P. 173–187.
10. Costa E., Soares A.L, Pinho de Sousa J. Information, knowledge and collaboration management in the internationalisation of SMEs: A systematic literature review // International Journal of Information Management. 2016. Vol. 36. № 4. P. 557–569.
11. Hilbert M. Formal definitions of information and knowledge and their role in growth through structural change // Structural Change and Economic Dynamics. 2016. Vol. 38. P. 69–82.
12. Temel T., Karimov F. Information systems model for targeting policies: A graph-theoretic analysis of expert knowledge // Expert Systems with Applications. 2019. Vol. 119. P. 400–414.
13. Flowerday S.V., Tuyikeze T. Information security policy development and implementation: The what, how and who // Computers and Security. 2016. № 61. P. 169–183.
14. Machlup F. Knowledge: Its creation, distribution, and economic significance. NJ, Princeton University Press, 1982. 304 p.
15. Porat M.U. The information economy: Definition and measurement. Washington, DC, US Department of Commerce, 1977. 319 p.
16. Stigler G.J. The economics of information // Journal of Political Economy. 1961. Vol. 69, № 3. P. 213–225.
17. Stiglitz J. Economic organization, information, and development. In Book: Handbook of Development Economics. Vol. 1, 1st ed. Chenery H., Strinivasan T.N. (eds.). 1988. P. 93–160.
18. Сухарев О.С. Информационная экономика: знание, конкуренция и рост. М.: Финансы и статистика, 2015. 287 с.
19. Andress J. The Basics of information security. Understanding the fundamentals of InfoSec in theory and practice. 2nd ed. Syngress, 2014. 240 p.
20. Iannarelli J., O’Shaughnessy M. Information governance and security. Protecting and managing your company’s proprietary information. 1st ed. Elsevier, Butterworth-Heinemann Publ., 2014. 210 p.
21. Vacca J. Managing information security. 2nd ed. Syngress, 2013. 372 p.
22. Breznik K. Knowledge management – from its inception to the innovation linkage // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2018. № 238. P. 141–148.
23. Freund J., Jones J. Measuring and managing information risk. A FAIR approach. 1st Ed. Elsevier, Butterworth-Heinemann Publ., 2014. 408 p.

Показать весь текст