Оценка влияния результатов научной деятельности на инновационное развитие на региональном уровне

Аннотация

Введение: в сложившихся современных условиях развития общества особую значимость в активизации темпов экономического роста приобрели процессы развития инновационной деятельности на всех уровнях хозяйствования.

Цель: выявление и количественная оценка влияния динамики результативности научных исследований на динамику развития инноваций на региональном уровне.

Материалы и методы: информационной базой исследования стали данные официального статистического сборника Федеральной службы государственной статистики за период 2015–2020 гг.; для анализа влияния различных видов результатов научной деятельности на инновационную деятельность был проведен корреляционный анализ показателей, характеризующих виды научной результативности, и показателей, характеризующих инновационную деятельность на региональном уровне.

Результаты: в ходе теоретического анализа в предшествующих исследованиях выявлены основные виды результатов научной деятельности, оказывающие максимальное воздействие на развитие инновационной деятельности; с помощью корреляционного анализа выявлено наличие высокой устойчивой взаимосвязи между исследуемыми величинами, которое позволяет верифицировать тот факт, что развитие различных видов научной деятельности обусловливает динамику повышения уровня развития инновационной деятельности регионов; по итогам корреляционно-регрессионного анализа получена регрессионная модель, позволяющая осуществлять моделирование динамики изменения объема инновационных товаров, услуг и работ под воздействием изменения динамики внедрения результатов научной деятельности на региональном уровне; предложен инструмент количественной оценки влияния динамики видов результатов научных исследований на инновационную активность хозяйствующих субъектов – коэффициент трансформации результатов научной деятельности в инновации.

Выводы: анализ полученных коэффициентов трансформации результатов научных исследований в инновации позволил осуществить дифференциацию видов результатов научной деятельности по степени влияния на динамику развития инноваций в регионах; предложен теоретически значимый инструментарий количественной оценки влияния различных видов результатов научных исследований на динамику развития инновационной деятельности в регионах; представлена практически значимая количественная оценка трансформации результатов научной деятельности в инновации в регионах, позволяющая осуществлять моделирование и планирование развития инновационной деятельности на основе внедрения в хозяйственную деятельность различных видов результатов научных исследований на региональном уровне.

Ключевые слова: инновационная деятельность, результаты научной деятельности, региональное развитие, корреляционный анализ, регрессионный анализ, экономическое развитие, объем инновационных товаров и услуг, новые знания, изобретения, патенты, полезные модели, передовые технологии

Список источников

1. Sadeh A., Dvir D. O. V. The effect of technological risk, market uncertainty and the level of complexity on New Technology Ventures’ success // International Journal of Innovation Management. 2019. Vol. 24, no. 5. Article 2050047. https://doi.org/ 10.1142/s1363919620500474
2. Jin Z., Zeng S., Chen H., Shi J. J. Creating value from diverse knowledge in Megaproject Innovation Ecosystems // International Journal of Project Management. 2022. Vol. 40, iss. 6. P. 646–657. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2022.06.001
3. Sommer D., Bhandari K. R. Internationalization of R&D and Innovation Performance in the Pharma Industry // Journal of International Management. 2022. Vol. 28, iss. 3. Article 100927. https://doi.org/ 10.1016/j.intman.2022.100927
4. Dezi L., Santoro G., Monge F., Zhao Y. Assessing the impact and antecedents of university scientific research on firms’ innovation commercialization // International Journal of Technology Management. 2018. 78, no. 1/2. P. 88–106. https://doi.org/ 10.1504/ijtm.2018.093937
5. Kleine M., Heite J., Huber, L. R. Subsidized R&D collaboration: The causal effect of innovation vouchers on innovation outcomes // Research Policy. 2022. Vol. 51, iss. 6. Article 104515. https://doi.org/ 10.1016/j.respol.2022.104515
6. Abbas S., Adapa S., Sheridan A., Azeem M. M. Informal competition and firm Level Innovation in South Asia: The moderating role of innovation time off and R&D intensity // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 181. Article 121751. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121751
7. Afzal M., Ahmad H. K., Mushtaq B. National innovative capacity and knowledge creation in Advanced Economies: An empirical investigation // Innovation: The European Journal of Social Science Research. 2020. https://doi.org/10.1080/13511610.2020. 1828046
8. Sun R., Li S. W., Liu W. Linking organizational emotional capability to innovation performance in high‐tech innovating firms // Asia Pacific Journal of Human Resources. 2021. Vol. 60, iss. 3. P. 532–561. https://doi.org/10.1111/1744-7941.12280
9. Thakur-Wernz P., Wernz C. Does R&D offshore outsourcing improve innovation in vendor firms from emerging economies? A study of biopharmaceutical industry in India // International Journal of Emerging Markets. 2020. Vol. 17, no. 6. P. 1373–1403. https://doi.org/10.1108/ijoem-03-2020-0308
10. Serino L., Papa A., Campanella F., Di Gioia L. The sourcing for collaborative knowledge translation in distributed R&D processes: A cross-regional study // Management Decision. 2020. Vol. 58, no. 9. P. 2027–2048. https://doi.org/10.1108/md-11-2019-1621
11. Пармон В. Н., Крюков В. А., Суслов Н. И., Чурашев В. Н. Энергоресурсы Сибири – наука и институциональные инновации // Энергетическая политика. № 1. С. 78–93.
12. Wei Chong C., Yen Yuen Y. The impacts of km-centred strategies and practices on innovation: A survey study of R&D firms in Malaysia // Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management. 2022 Vol. 17. P. 067–086. https:// doi.org/10.28945/4892
13. Liu C., Ji H., Ji J. Mobile Information Technology’s impacts on service innovation performance of Manufacturing Enterprises // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 184. Article 121996. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121996
14. Reznik N., Novykova I., Linovytska O., Nykytiuk O., Kolenko Yu., Holovnia Yu. Socio-economic processes functioning and innovation education development. Innovation of Businesses, and Digitalization during Covid-19 Pandemic // ICBT 2021. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 488. P. 749–763. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08090-6_47
15. Kale S., Rath B. N. Does innovation matter for total factor productivity growth in India? Evidence from ARDL bound testing approach // International Journal of Emerging Markets. 2018. Vol. 13, iss. 5. P. 1311–1329. https://doi.org/10.1108/ijoem-08-2017-0314
16. Fudickar R., Hottenrott H. Public research and the innovation performance of new technology based firms // The Journal of Technology Transfer. 2019. Vol. 44, no. 2. P. 326–358. https://doi.org/ 10.1007/s10961-018-9695-z
17. Fernandez V. Innovative intensity in the mining industry: Evidence from patent families // Resources Policy. 2022. Vol. 78. Article 102805. https://doi.org/ 10.1016/j.resourpol.2022.102805
18. Khanna R., Guler I. Degree assortativity in collaboration networks and invention performance // Strategic Management Journal. 2022. Vol. 43, iss. 7. P. 1402–1430. https://doi.org/10.1002/smj.3367
19. Yang G., Wang F., Huang X., Chen H. Human capital inflow, firm innovation and patent mix // Journal of Asian Economics. 2022. Vol. 79. Article 101439. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2021.101439
20. Sun X., Chen N., Ding K. Measuring latent combinational novelty of Technology // Expert Systems with Applications. 2022. Vol. 210. Article 118564. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118564
21. Yan Y., Dong J. Q., Faems D. Not every coopetitor is the same: The impact of technological, market and geographical overlap with coopetitors on firms’ breakthrough inventions // Long Range Planning. 2020. Vol. 53, iss. 1. Article 101873. https://doi.org/ 10.1016/j.lrp.2019.02.006
22. Wang Q., Chen Y., Guan H., Lyulyov O., Pimonenko T. Technological Innovation Efficiency in China: Dynamic evaluation and driving factors // Sustainability. 2022. Vol. 14, no. 14. Article 8321. https://doi.org/10.3390/su14148321
23. Novillo-Villegas S., Ayala-Andrade R., Lopez-Cox J. P., Salazar-Oyaneder J., Acosta-Vargas P. A roadmap for innovation capacity in developing countries // Sustainability. 2022. Vol. 14, no. 11. Article 6686. https://doi.org/10.3390/su14116686
24. Sun H., Zhang Z., Liu Z. Does Air Pollution Collaborative Governance Promote Green Technology Innovation? Evidence from China // Environmental Science and Pollution Research. 2022. Vol. 29, no. 34. P. 51609–51622. https://doi.org/10.1007/s11356-022- 19535-x
25. Li Y., Liu Y., Xie F. Technology directors and firm Innovation // Journal of Multinational Financial Management. 2019. Vol. 50. P. 76–88. https:// doi.org/10.1016/j.mulfin.2019.04.001
26. Zhao Y., Peng B., Elahi E., Wan A. Does the extended producer responsibility system promote the green technological innovation of enterprises? An empirical study based on the difference-in-differences model // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 319. Article 128631. https://doi.org/10.1016/ j.jclepro.2021.128631
27. García F., Avella L., Valle S. Offshore manufacturing and firm innovation: The moderating role of technological capabilities // European Journal of International Management. 2021. Vol. 15, no. 1. P. 46–78. https://doi.org/10.1504/ejim.2021.111926
28. Pourkarimi P., Kam E. The impact of R&D and advertising on firm performance in high-tech industries – evidence from the U.S. Information and Communications Technology Industry // Journal of Quantitative Economics. 2022. Vol. 20, no. 3. P. 723–753. https://doi.org/10.1007/s40953-022-00302-1
29. Wang G., Zhang L., Guo J. The impact of Advanced Manufacturing Technology (AMT) application on Product Innovation Performance: A model of mediated moderated effect // International Journal of Innovation Science. 2022. Vol. ahead-of-print, no. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/ijis-06-2021-0108
30. Karahan Ö., Çolak O. The Driving Forces of Business R&D Intensity in Eastern European Countries // Horobet A., Polychronidou P., Karasavvoglou A. (eds) Business Performance and Financial Institutions in Europe. Contributions to Economics. Springer, 2020. P. 35–45. https://doi.org/10.1007/978-3-030-57517-5_2
31. Marzouki R., Belkahla, W. The impact of lead users on innovation success: The mediating impact of knowledge sharing case of IT companies // Innovation & Management Review. 2020. Vol. 17, no. 1. P. 86–111. https://doi.org/10.1108/inmr-12-2018-0093
32. Иванова Н. И., Мамедьяров З. А. Наука и инновации: конкуренция нарастает // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63, № 5. С. 47– https://doi.org/10.20542/0131-2227-2019-63-5-47-56
33. Jemala M. Long-term research on technology innovation in the form of new technology patents // International Journal of Innovation Studies. 2021. Vol. 5, iss. 4. P. 148–160. https://doi.org/10.1016/ j.ijis.2021.09.002
34. Levchenko I., Losonczi P., Britchenko I., Vazov R., Zaiats O., Volodavchyk V., Humeniuk I., Shumilo O. Development of a method for targeted financing of economy sectors through capital investment in the innovative development // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. Vol. 5, no. 13. P. 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.243235
35. Komkov N. I., KulakinG. K. Effect of innovative and technological activity of organizations on the volume of production of innovative goods and the growth of labor productivity // Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31, no. 4. P. 376–384. https://doi.org/10.1134/s1075700720040097
36. Sadriev A. R., Gabdullin N. M., Kamaev B. Impact of innovative processes on Russia’s economic growth under sanctions // The Journal of Social Sciences Research. 2018. Special Issue 5. P. 415–420. https://doi.org/10.32861/jssr.spi5.415.420
37. Засимова Л. С., Кузнецов Б. В., Кузык М. Г., Симачев Ю. В., Чулок А. А. Проблемы перехода промышленности на путь инновационного развития: микроэкономический анализ особенностей поведения фирм, динамики и структуры спроса на технологические инновации. Серия «Научные доклады: независимый экономический анализ». № 201. М.: МОНФ, 2008. 264 с.
38. Волкова В. Н., Кудрявцева А. С. Модели для управления инновационной деятельностью промышленного предприятия // Открытое образование. Т. 22, № 4. С. 64–73. https:// doi.org/10.21686/1818-4243-2018-4-64-73
39. Кортов С. В., Терлыга А. Ф. Анализ инновационной активности высокотехнологичных предприятий России // Экономика и предпринимательство. № 9 (122). С. 1415–1420. https:// doi.org/10.34925/EIP.2020.122.9.276
40. Молодчик М. А., Быкова А. А. Взаимодействие университетов и академических институтов с инновационно-активными промышленными предприятиями (case-study) // Региональная экономика: теория и практика. № 36. С. 44–52.
41. Гамидов Г. С., Тепсаев А. Н., Гаджимурадова Д. З. Инновации и конкурентоспособность – главные факторы устойчивого развития промышленных предприятий // Инновации. № 1 (123). С. 85–91.
42. Орехова С. В., Кислицын Е. В. Совокупная производительность факторов в промышленности России: малые vs крупные предприятия // Journal of New Economy. Т. 20, № 2. С. 127–144. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-2-8
43. Дежина И. Г. Технологические платформы и инновационные кластеры в России – вместе или порознь? // Инновации. № 2 (172). С. 35–43.
44. Дубынина А. В. Проблемы инновационного развития экономики на региональном уровне // Социум и власть. № 4 (42). С. 84–89.
45. Дудин М. Н. Обеспечение устойчивости экономического роста на региональном уровне в условиях инновационного развития // Региональная экономика: теория и практика. № 14 (389). С. 2–15.
46. Качура К. И. Развитие механизмов регулирования инновационной деятельности региональных хозяйствующих субъектов // Экономика и управление. № 6 (116). С. 79–83.
47. Дементьев В. Е. Парадокс производительности в региональном измерении // Экономика региона. Т. 15, вып. 1. С. 43–56. https:// doi.org/10.17059/2019-1-4
48. Земцов С. П., Смелов Ю. А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4 (40). С. 84–108. https://doi.org/31737/2221-2264-2018-40-4-4
49. Аброскин А. С, Зайцев Ю. К., Идрисов Г. И., Кнобель А. Ю., Пономарева Е. А. Экономическое развитие в цифровую эпоху. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. 88 с.
50. Канева М. А., Унтура Г. А. Модели оценки влияния экономики знаний на экономический рост и инновации регионов / отв. ред. В. И. Суслов. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2021. 256 с.
51. Земцов С. П. Новые технологии и развитие регионов в современных условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. № 3 (51). С. 196–207. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-51-3-9
52. Dicuonzo G., Donofrio F., Ranaldo S., Dell’Atti V. The effect of innovation on environmental, social and governance (ESG) practices // Meditari Accountancy Research. 2022. Vol. 30, no. 4. P. 1191–1209. https://doi.org/10.1108/medar-12-2020-1120
53. Bernal P., Carree M., Lokshin B. Knowledge spillovers, R&D partnerships and innovation performance // Technovation. 2022. Vol. 115. Article 102456. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102456
54. Mačiulytė-Šniukienė A., Sekhniashvili D. The eco-innovation impact on economic and environmental performance of EU member states // Journal Business, Management and Economics Engineering. 2021. Vol. 19, no. 2. P. 212–228. https://doi.org/10.3846/ bmee.2021.14497
55. Xiaoming S., Xiaoyu Z., Wei W., Chengjun W., Ruyue L. The impact of the change of cooperative network of key inventors in technology mergers and acquisitions on their creativity // Journal of Industrial Engineering and Engineering Management. 2021. Vol. 35, no. 6. P. 35–47. https://doi.org/10.13587/ j.cnki.jieem.2021.06.004
56. Amaya A. A., Wu W.-Y., Liao Y.-K. The mediation effects of Team Information Processing on new product development success: Revising the role of Innovation Orientation and Team Unlearning // European Journal of Innovation Management. 2021. Vol. 25, no. 3. P. 881–900. https://doi.org/10.1108/ EJIM-05-2020-0188
57. Catalano G., López G. G., Sánchez A, Vignetti S. From scientific experiments to innovation: Impact pathways of a Synchrotron Light Facility // Annals of Public and Cooperative Economics. 2021. Vol. 92, iss. 3. P. 447–472. https://doi.org/10.1111/apce.12322
58. Li D., Yang Z., Ma P., Chen H. Cooperation and competition among subsidiaries in a business group: Their impacts on Innovation // Management Decision. 2021. Vol. 60, no. 6. P. 1662–1682. https://doi.org/10.1108/md-12-2020-1692
59. Cristea M., Noja G. G., Marcu N., Siminică M., Ţîrcă D.-M. Modelling EU bioeconomy credentials in the Economic Development Framework: The role of intellectual capital // Technological and Economic Development of Economy. 2020. Vol. 26, no. 6. P. 1139–1164. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13159
60. Wynn M. G. Technology transfer projects in the UK: An analysis of university – industry collaboration // International Journal of Knowledge Management. 2018. Vol. 14, iss. 2. P. 52–72. https://doi.org/ 10.4018/ijkm.2018040104
61. Власов М. В. Цифровая экономика как фактор развития инвестиций в основной капитал в региональных социально-экономических системах // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2019. Т. 14, № 3. С. 421– https://doi.org/ 10.17072/1994-9960-2019-3-421-433
62. Vlasov M., Polbitsyn S. N., Olumekor M., Oke A. The Influence of Socio-Cultural Factors on Knowledge-Based Innovation and the Digital Economy // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2022. Vol. 8, no. Article 194. https://doi.org/10.3390/joitmc8040194