Информационно-аналитические системы управления кластерным пространственным развитием регионов: анализ и приоритеты совершенствования

Аннотация

За последние годы информационно-аналитические системы управления кластерным пространственным развитием регионов, создание которых инициировано учеными Гарвардской школы бизнеса в 2000 г., стали играть определяющую роль в решении задач стратегического проектирования социально-экономического пространства регионов как мест локализации территориальных кластеров. Актуализация потребности в данных системах в зарубежной и отечественной практике управления кластерами со стороны разных групп пользователей обусловливает необходимость комплексного обзора их спецификаций. Анализ спецификаций информационно-аналитических систем управления кластерным пространственным развитием регионов нацелен на описание функциональных состояний, устройства и строения систем управления, характеристику их ключевых составляющих и интерактивных возможностей. В связи с этим целью статьи является оценка состояния информационно-аналитического обеспечения кластерного пространственного развития в России и определение приоритетов совершенствования систем управления региональными кластерами на основе анализа зарубежного опыта. Методическую основу исследования составили общенаучные методы и компаративный анализ, направленный на выявление сходств и различий открытых информационно-аналитических систем управления региональными кластерами, среди которых объектами анализа выступили Картирование кластеров США, Европейская платформа сотрудничества кластеров, Российская кластерная обсерватория и Геоинформационная система индустриальных парков, технопарков и кластеров РФ. Новизна исследования состоит в обосновании стратегических ориентиров совершенствования информационно-аналитического инструментария управления кластерным пространственным развитием регионов на основе методологии картирования кластеров и современных Internet-технологий интерактивного статистического анализа. В частности, предложен подход к анализу устройства и структурных особенностей информационно-аналитических систем управления кластерным пространственным развитием регионов, позволяющий сформировать расширенное целостное представление о специфике зарубежных и отечественных систем управления кластерами через призму сравнительного анализа их спецификаций. Проанализированы семь спецификаций систем управления кластерами, которые комплементарно решают задачи управления кластерным пространственным развитием. Охарактеризованы ограничения информационно-аналитического обеспечения управления региональными кластерами в России, касающиеся кластерного анализа и инструментария картографической спецификации. Систематизированы компаративные возможности и идентифицированы приоритеты развития систем управления кластерным пространственным развитием регионов, которые акцентируют внимание на необходимости функционального и содержательного синтеза спецификаций управления кластерами и регионами в рамках единой интерактивной платформы картирования. Перспективы исследования лежат в области проектирования спецификаций отечественной информационно-аналитической системы управления кластерным пространственным развитием регионов, удовлетворяющей требования пользователей в области обоснования и разработки политико-управленческих решений.

Ключевые слова

кластеры, кластерное пространственное развитие, кластерная политика, системы управления, спецификации системы управления, картирование кластеров, анализ кластеров, картирование кластеров США, картирование кластеров в странах Европейского союза, картирование кластеров России, стратегическое управление, регионы.

Список литературы

1. Audretsch D.B., Lehmann E.E., Menter M. Public cluster policy and new venture creation // Economia e Politica Industriale. 2016. Vol. 43, № 4. P. 357–381. doi: 10.1007/s40812-016-0050-9.
2. Bakhtiari S., Breunig R. The role of spillovers in research and development expenditure in Australian industries // Economics of Innovation and New Technology. 2018. Vol. 27, Iss. 1. P. 14–38. doi: 10.1080/10438599.2017.1290898.
3. Feser E., Renski H., Koo J. Regional cluster analysis with interindustry benchmarks. In book: Targeting Economic Development / еd. by S. Goetz, S. Deller, T. Harris. L.: Taylor & Francis Publ., 2009. P. 213–238.
4. Feser E. Benchmark value chain industry clusters for applied regional research. Working paper, University of Illinois, 2005. URL: https://www.researchgate.net/publication/228670994_Benchmark_ value_chain_industry_clusters_for_applied_regional_research (дата обращения: 01.11.2019).
5. Bergman E.M., Feser E.J. Industrial and regional clusters: Concepts and comparative applications. Morgantown, W, Va: Regional Research Institute, West Virginia University, 1999. 62 p.
6. Porter M.E. What is national competitiveness? // Harvard Business Review. 1990. Iss. 68, № 2. P. 84–85.
7. Porter M.E. Cluster and the new economics of competition // Harvard Business Review. 1998. Iss. 76, № 6. P. 77–90.
8. Porter M.E. The economic performance of regions // Regional Studies. 2003. Vol. 37, Iss. 6–7. P. 549–578.
9. Bergman E.M., Feser E.J. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis // Regional studies. 2000. Vol. 34, Iss. 1. P. 1–19.
10. Enright M.J. Regional clusters: What we know and what we should know // Innovation Clusters and Interregional Competition / еd. by J. Bröcker, D. Dohse, R. Soltwedel. Advances in Spatial Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2003. P. 99–129.
11. Enright M.J. Regional clusters and economic development: A research agenda // Business networks: Prospects for regional development / еd. by U.H. Staber, N.V. Schaefer, B.D. Sharma. Berlin: de Gruyter, 1996. P. 190–213.
12. Портер М.Э. Конкуренция / пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 608 с.
13. Delgado M., Porter M.E., Stern S. Clusters, convergence, and economic performance // Research Policy. 2014. Vol. 43, № 10. P. 1785–1799. doi: 10.1016/j.respol.2014.05.007.
14. Delgado M., Porter M.E., Stern S. Defining clusters of related industries. 2014. National Bureau of Economic Research. Working Paper 20375. URL: http://www.nber.org/papers/w20375 (дата обращения: 01.11.2019).
15. Данько Т.П., Куценко Е.С. Основные подходы к выявлению кластеров в экономике региона // Проблемы современной экономики. 2012. № 1. С. 248–254.
16. Растворцева С.Н., Череповская Н.А. Идентификация и оценка региональных кластеров // Экономика региона. 2013. № 4(36). С. 123–133.
17. Павлов К.В., Растворцева С.Н., Череповская Н.А. Методический подход к идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 10 (385). С. 15–26.
18. Карлина Т.В. Идентификация ядер региональных экономических кластеров на основе анализа структурных сдвигов в условиях циклично развивающейся экономики // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2011. № 4(11). С. 18–29.
19. Ковалева Т.Ю. Оценка стратегических позиций региональных кластеров: методический инструментарий и результаты его применения (на примере экономики Пермского края) // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2016. № 3(43). 38–47.
20. Вертакова Ю.В., Рисин И.Е., Трещевский Ю.И. Итерационная технология оценки условий кластеризации в региональном экономическом пространстве // Экономика и управление. 2016. № 4 (126). С. 11–19.
21. Куценко Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления // Обозреватель. 2009. № 10 (237). С. 109–126.
22. Zemtsov S., Barinova V., Pankratov A., Kutsenko E. Potential high-tech сlusters in Russian regions: From current policy to new growth areas // Foresight and STI Governance. 2016. Vol. 10, № 3. P. 34–52. doi: 10.17323/1995-459X.2016.3.34.52.
23. Земцов С.П., Буков Д.В. Методы выявления кластеров малого и среднего бизнеса // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 3. С. 104–117.
24. Куценко Е.С., Абашкин В.Л., Исланкина Е.А. Фокусировка региональной промышленной политики через отраслевую специализацию // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 65–89.
25. Колчинская Е.Э., Лимонов Л.Э. Степанова Е.С. Роль кластеров и кластерной политики в развитии российских регионов: постановка проблемы и возможный подход к оценке // Известия Русского географического общества. 2018. Т. 150, № 3. С. 1–11.
26. Кадочников С.М., Федюнина А.А. Несырьевой экспорт российских регионов: в поисках наиболее динамичных отраслей и рынков // Вопросы экономики. 2015. № 10. С. 132–150.
27. Дубровская Ю.В., Кудрявцева М.Р., Козоногова Е.В. «Умный» бенчмаркинг как основа стратегического планирования регионального развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11, № 3. С. 100–116. doi: 10.15838/esc.2018.3.57.7.
28. Дубровская Ю.В., Козоногова Е.В., Молодчик А.В. К вопросу алгоритмизации и автоматизации процесса регионального стратегирования // Управленец. 2019. Т. 10, № 4. С. 65–74. doi: 10.29141/2218-5003-2019-10-4-6.
29. Козоногова Е.В. Регулирование взаимодействия хозяйствующих субъектов РФ на основе экономико-математической идентификации межрегиональных кластеров: дисс. … канд. экон. наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики. Пермь, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. 2019. 175 с.
30. Квятковская И.Ю. Еременко О.О. Использование геотехнологий в управлении региональным транспортным кластером // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2006. № 4 (33). С. 105–108.
31. Белоглазова С.А. Международный опыт картирования как метод идентификации региональных кластеров // Экономические науки. 2016. № 143. С. 7–13.
32. Базуева Е.В., Жуланов Е.Е., Карлина Т.В., Ковалева Т.Ю., Миролюбова Т.В., Шульц Д.Н. Конкурентоспособность и управление развитием национальной и региональной экономики: синтез иерархического и институционального анализа // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2016. Т. 1, № 28. С. 7–40. doi: 10.17072/1994-9960-2016-1-7-40.
33. Sölvell Ö. Clusters. Balancing evolutionary and constructive forces. Second edition. Stockholm: Ivory Tower Publ., 2009. 140 p.