Межрегиональное взаимодействие как инструмент управления дифференциацией региональных социально-экономических систем: кластерный подход

Аннотация

Актуализирована проблема межрегиональной дифференциации уровней инновационного и социально-экономического развития. Раскрыт термин «дивергенция» применительно к региональным социально-экономическим системам. На основе использования ключевых аспектов теории экономического роста, моделей новой экономической географии, а также инструментов пространственного анализа и эконометрики, автором была построена регрессионная модель влияния ресурсных и институциональных групп факторов на уровень регионального развития. В основу модели положена классификация факторов формирования конкурентных преимуществ регионального развития первой и второй природы П. Кругмана. Полученная модель позволяет обосновать характер доминирования различных групп факторов на уровень территориального развития в экономических системах с высокой межрегиональной дифференциацией. Апробация полученной эконометрической зависимости на регионах Российской Федерации доказала доминирующую роль факторов первой природы – выгодности географического положения и обеспеченности природными ресурсами. Результаты эконометрического анализа послужили основой разработки авторской концепции снижения территориальной дифференциации за счет развития факторов второй природы на основе интеграционных форм межрегионального взаимодействия. Как представляется, продуктивное интеграционное взаимодействие отдельных экономических субъектов возможно в рамках кластерно-сетевых структур, предполагающих особую форму пространственной организации территорий разных иерархических уровней. Учитывая положительный опыт применения кластерной концепции в мировой практике инновационной политики последних десятилетий, автором выдвигается гипотеза о том, что эффективно действующие институты формирования и функционирования кластерных сетей, как факторы второй природы развития территорий по П. Кругману, способны обеспечить равномерное поступательное развитие всей национальной экономики. Данное развитие возможно прежде всего за счет эффекта синергии, достигаемого в результате взаимодействия основополагающих институциональных секторов в форме бизнеса, науки и власти не столько в рамках одного региона, сколько на основе межрегиональной интеграции. При этом конкурентные преимущества одних регионов будут активизировать развитие экономической деятельности на территории других.

Ключевые слова

межрегиональная дифференциация, межрегиональное взаимодействие, регионы России, ресурсные и институциональные факторы развития, инновационная экономика, регрессионно-корреляционный анализ, кластеры.

Список литературы

1. Бочко В.С. Интегративное стратегическое развитие территорий. Теория и методология: монография. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2010. 316 с.
2. Валентей С.Д., Бахтизин А.Р., Бухвальд Е.М., Кольчугина Н.В. Тренды развития Российских регионов // Экономика региона. 2014. № 4. С. 9–22.
3. Дубровская Ю.В., Ахметова М.И. Взаимодействие субъектов инновационной инфраструктуры как фактор управления процессами дивергенции региональных социально-экономических систем // Экономика и предпринимательство. 2015. № 10–2(63–2). С. 290–295.
4. Информация о социально-экономическом положении России – 2015 г. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. URL: http://www.gks.ru/bgd/free/B15_00/Main.htm (дата обращения: 25.03.2016).
5. Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н.В. Институциональная среда глобализированной экономики: развитие сетевых взаимодействий. Научный доклад / под ред. Н.В. Смородинской. М.: Ин-т экономики РАН, 2012. 45 с.
6. Куценко Е. Как обстоят дела с инновациями в российских регионах? // Бизнес-журнал. 2014. №9. URL: http://b-mag.ru/2014/ territorii-innovatsionnogo-rosta/regionalnyiy-ko
ntekst (дата обращения: 15.02.2016).
7. Куценко Е. Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // ФОРСАЙТ. 2015. Т. 9, № 1. С. 32–55.
8. Миролюбова Т.В., Карлина Т.В., Ковалева Т.Ю. Закономерности и факторы формирования и развития региональных кластеров: монография / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2013. 283 с.
9. Перский Ю.К., Шульц Д.Н. Иерархический анализ экономики: методы и модели. Екатеринбург: Изд-во Ин-та экономики УРО РАН, 2008. 203 с.
10. Поручение Председателя Прави-тельства Российской Федерации №ДМ-П8-5060 от 28 августа 2012 г. «Об утверждении перечня инновационных территориальных кластеров».
11. Статистические данные по структуре доходов и расходов консолидиро-ванных бюджетов в России. Официальный сайт Казначейства России. URL: http://www.
roskazna.ru (дата обращения: 25.01.2016).
12. Bergman E.M., Feser E.J. Industrial and Regional Cluster: Concepts and Comparative Applications. 1999. URL: http://www.rri.wvue
du/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm (дата обращения: 28.01.2016).
13. Evans P., Karras G. Do economies converge? Evidence from a panel of U.S. states // Review of Economics and Statistics. 1996. Vol. 78, № 3. P. 384–388.
14. Feser E.J. Old and new theories of industry clusters // Clusters and Regional Specialisation: On Geography, Technology, and Networks. 1998. Vol. 8. Р. 18–40.
15. Gennaioli N., La Porta R., Lopez de Silanes F., Shleifer A. Growth in regions. National bureau of economic research, 2013. 44 р.
16. Grossman G., Helpman E. Endoge-nous Innovation in the Theory of Growth // Journal of Economic Perspectives. 1994. Vol. 8, № 1. P. 23–44.
17. Ketels Ch. European Clusters. URL: http://abclusters.org/wp-content/uploads/2013/
12/Ketels_European_Clusters_2004.pdf (дата обращения: 12.02.2016).
18. Kovaleva T.Yu. Identification of leading branches in the economy of Perm territory as potential clusters // The economy of the region. 2012. № 1(29). Р. 181–186.
19. Krugman P. First Nature, Second Nature, and Metropolitan Location // Journal of Regional Science. 1993. Vol. 33:2. Р. 129–144.
20. Lindqvist G., Ketels C., Orjan Solvell O. The Cluster Initiative Greenbook 2.0 Stockholm: Ivory Tower Publishers, 2013. URL: http://cluster.hse.ru/doc/getpdf.pdf (дата обращения: 17.02.2016).
21. Meier zu Kocker G., Muller L. Cluster Programmes in Europe. European Cluster Observatory Report, 2015. URL: http:// ec.europa.eu/DocsRoom/documents/12925 (дата обращения: 30.01.2016).
22. Morgan K. The Learning Region: Institutions, Innovation and Regional Renewal // Regional Studies. 1997. Vol. 31, № 5. P. 491–503.
23. Nahar S., Inder B. Testing conver-gence in economic growth for OECD countries // Applied Economics. 2002. Vol. 34, № 16. P. 2011–2022.
24. Porter M. On Competition. Boston: Harvard Business School, 1998. 485 p.
25. Rey S.J. Spatial empirics for economic growth and convergence // Geographical Analysis. 2001. Vol. 33, № 3. P. 194–214.
26. Woodward D.P. Industry Location, Economic Development Incentives, and Clusters // The Review of Regional Studies. 2012. Vol. 42. P. 5–23.