Применение бенчмаркингового подхода в управлении хозяйственной деятельностью региональных добывающих промышленных кластеров

Аннотация

Обострение конкурентной борьбы на международном рынке предъявляет новые требования к управлению промышленными кластерами. Возникает необходимость в сохранении участников кластера, способных противостоять лидирующим конкурентам на рынке. В противном случае под угрозу несостоятельности ставится хозяйственная деятельность всех взаимосвязанных предприятий кластера, что актуализирует применение бенчмаркингового подхода в управлении экономической деятельностью промышленных кластеров, методы которого позволяют выявлять передовые стандарты товарного качества и конкурентоспособности в кластере на основе сравнительного анализа поведения наиболее сильных конкурентов на рынке. Традиционная цель создания промышленного кластера состоит в формировании хозяйственных связей в сфере промышленности ввиду территориальной близости и функциональной зависимости входящих в кластер предприятий и организаций. При этом конкурентное преимущество достигается в кластере за счет сокращения затрат от данного взаимодействия. Такой подход не предусматривает необходимость адаптации предприятий кластера к передовым конкурентным стандартам и выработку скоординированных действий, направленных на решение этой задачи. Отсюда появляется проблема неспособности участников кластера противостоять лидирующим конкурентам на рынке, что негативно влияет на результаты хозяйственной деятельности всех предприятий кластера. Для решения этой проблемы с учетом региональной специфики экономических условий осуществления производственной деятельности необходимо формирование нового организационно-экономического механизма управления скоординированной хозяйственной деятельностью участников кластера на основе бенчмаркингового подхода. Цель статьи – обоснование содержания данного механизма и его функций, позволяющих формировать для кластера эталонный конкурентный стандарт с применением бенчмаркингового анализа и управлять процессом адаптации предприятий к этому стандарту на основе моделирования их скоординированной инвестиционной деятельности, выгода от которой возможна только при условии синергетических результатов кластерной кооперации. Моделирование данного механизма основано на применении межотраслевого балансового метода для отражения хозяйственных взаимосвязей участников кластера, инвестиционного моделирования, аддитивного метода свертки критериев, линейного масштабирования и бенчмаркингового подхода для оценки конкурентоспособности кластера, а также авторского метода оценки мультипликаторов совокупной добавленной стоимости. Научная новизна предложенного организационно-экономического механизма заключается в создании метода бенчмаркингового обоснования конкурентных стандартов для предприятий кластера одной технологической цепочки производства, а также в построении математической модели, прогнозирующей влияние их совместных инвестиций на соответствие этим стандартам и масштаб хозяйственной деятельности. Авторские разработки были использованы для идентификации межотраслевого комплекса предприятий, образующих конкурентоспособный добывающий промышленный кластер Пермского края, и дана оценка влияния совместного инвестиционного проекта по ремонту горнопроходческого оборудования на соответствие предприятий кластера эталонному конкурентному стандарту. Разработанный механизм формирует основу нового направления экономического анализа, измеряющего синергетические результаты, возможные только в рамках кластерного системного хозяйственного взаимодействия.

Ключевые слова

кластер, бенчмаркинг, региональная экономика, добывающая промышленность, конкурентоспособность, управление кластером, инвестиции, мультипликатор, синергетический эффект, экономико-математическое моделирование, прогнозирование

Для цитирования

Жуланов Е.Е. Применение бенчмаркингового подхода в управлении хозяйственной деятельностью региональных добывающих промышленных кластеров // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2019. Том 14. № 3. С. 462–481. DOI 10.17072/1994-9960-2019-3-462-481

Благодарности

Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-010-00449 «Разработка стратегии регионального развития на основе “умного” бенчмаркинга: методология, программирование, практика».

Список литературы

1. Баринов М.В. Бенчмаркинг как инструмент повышения конкурентоспособности предприятия // Молодой ученый. 2015. № 20 (100). С. 202–205.
2. Иванушкина А.В. Бенчмаркинг как инструмент конкурентного анализа корпорации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 1. С. 65–73.
3. Ксенофонтова О.Л., Абрамова Е.А. Региональные кластеры: методические аспекты идентификации, формирования и результатов функционирования // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2015. № 3 (43). С. 91–99.
4. Дворядкина Е.Б., Корчагина И.В. Тенденции кластерного развития промышленного региона: роль кластеров малых и средних предприятий (на примере Кемеровской области) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2017. № 2 (50). URL: https://eee-region.ru/article/5011/ (дата обращения: 14.05.2019).
5. Дубровская Ю.В., Кудрявцева М.Р. Систематизация теоретических подходов к формированию стратегии регионального развития // Государственное управление. Электронный вестник. 2018. № 68. С. 155–171.
6. Алехин М.Ю., Кочемасов А.Р. Проблемы кластеризации и кластерной политики // Науковедение: интернет-журнал. 2015. Т. 7, № 5. С. 1–16. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/ 90EVN515.pdf (дата обращения: 14.05.2019).
7. Петров А.П. Модель типологизации кластеров // Ars administrandi. 2013. № 4. С. 5–16.
8. Суханова П.А. Модели эффективных кластеров в условиях становления экономики инновационного типа: обзор зарубежных и отечественных подходов // Ars administrandi. 2016. № 3. С. 17–28.
9. Ксенофонтова О.Л. Опыт зарубежных стран по созданию и функционированию кластеров: модельный подход // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2015. № 2 (42). С. 36–42.
10. Тарасенко В. Территориальные кластеры: семь инструментов управления. М.: Альпина Паблишер, 2015. 201 с.
11. Бабкин В.А. Экономическая стратегия управления инновационным кластером // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2015. № 2. С. 99–101.
12. Tvaronavičienė M., Razminienė K., Piccinetti L. Aproaches towards cluster analysis // Economics and Sociology. 2015. Vol. 8, № 1. P. 19–27.
13. Slaper T., Ortuzar G. Industry clusters and economic development // Indiana Business Review. Spring, 2015. Vol. 90, № 1. P. 7–9.
14. Porter M.E. Clusters and the new economics of competition // Harvard Business Review. 1998. November–December, Iss. 76, № 6. P. 77–90.
15. Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Интеграция подхода «затраты – выпуск» в агент-ориентированное моделирование. Ч. 1. Методологические основы // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 1. С. 86–99.
16. Романов Б.А. Использование модели «затраты – выпуск» для планирования производственной программы группы взаимодействующих предприятий // Организатор производства. 2018. Т. 26, № 1. С. 73–83. doi: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-73-83.
17. Доможиров Д. А., Ибрагимов Н. М., Мельникова Л. В., Цыплаков А. А. Интеграция подхода «затраты – выпуск» в агент-ориентированное моделирование. Ч. 2. Межрегиональный анализ в искусственной экономике // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 2. С. 15–25.
18. Faley T.L. Future industry cluster design methodology // Journal of Economic Development in Higher Education. 2016. Vol. 1, Iss. 1. P. 3–14.
19. Sekhar S.C. Benchmarking // African Journal of Business Management. 2010. Vol. 4 (6). P. 882–885.
20. Белкин В.Н., Белкина Н.А., Владыкина Л.Б. Теоретические особенности оценки конкурентоспособности предприятий // Экономика региона. 2015. № 1. С. 144–155. doi: 10.17059/2015-1-13.
21. Чеботарева Г.С. Методические основы оценки конкурентоспособности энергетических компаний // Экономика региона. 2018. Т. 14, вып. 1. С. 190–201. doi: 10.17059/2018-1-15.
22. Колесников А.М. Критерии и порядок отбора инвестиционных проектов в гостиничном бизнесе // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. 2017. № 1. С. 53–60. doi: 10.17586/2310-1172-2017-10-1-53-60.
23. Юрлов Ф.Ф., Усов Н.В. Выбор оптимальных решений при оценке эффективности инновационно-инвестиционных проектов // Научный журнал КубГАУ. 2013. № 85 (01). URL: https://ej.kubagro.ru/2013/01/pdf/13.pdf (дата обращения: 14.05.2019).
24. Pisa N., Rossouw R., Viviers W. Identifying industrial clusters for regional economic diversification: The case of South Africa's North West Province // International Business and Economics Research Journal. 2015. Vol. 14, № 3. P. 501–524.
25. Garanti Z., Zvirbule A. Regional cluster initiatives as a driving force for regional development // European integration studies. 2013. № 7. P. 91–101.
26. Porter M.E. Clusters and competition: New agendas for companies, governments, and institutions // Harvard Business School Working Paper. March 1998. № 98-080. P. 1–52.

Показать весь текст