Цифровая экономика Российской Федерации: концептуальный анализ национальной программы

Аннотация

Перспективы экономического развития России, ее регионов и отраслей представлены в правительственной программе «Цифровая экономика Российской Федерации». Однако данная программа не анализировалась на предмет соответствия современным экономическим концепциям и отсутствия внутренних концептуальных противоречий. Поэтому целью исследования стало выявление в содержании программы концептуальных неопределенностей, выступающих основой формирования альтернативных вариантов экономического развития России и принятия рассогласованных управленческих решений, приводящих к существенным различиям при формировании цифровой экономики в разных отраслях и регионах страны. В ходе исследования установлено, что в программе присутствует три трактовки цифровой экономики – декларируемая (ориентация на данные в цифровой форме), латентная (приоритет цифровых платформ) и перспективная (опора на искусственный интеллект) – и пять уровней стратегической неопределенности: 1) кластерная или платформенная экономика, 2) рассредоточенная или агломерационная экономика, 3) линейная или циркулярная экономика, 4) гомогенный или гетерогенный экономический ландшафт, 5) «умные» города, «умные» агломерации или «умные» регионы. Обзор современных исследований по каждому альтернативному сценарию развития цифровой экономики позволил констатировать, что отсутствие в национальной программе предпочтительных направлений экономического развития, планируемых законодательных ограничений нежелательного развития и понятной региональной политики могут привести в будущем к ряду негативных последствий – опасности чрезмерной монополизации цифрового рынка, доминированию государственных цифровых платформ и гипертрофированной концентрации цифровой экономики в столичном регионе. Пересечение всех альтернативных концепций соответствует 48 теоретически возможным сценариям развития цифровой экономики в России. Установлено, что, скорее всего, Россия будет придерживаться пути развития платформенной агломерационной линейной цифровой экономики в гомогенных ландшафтах и «умных» городах. Отмечается, что с позиции современных исследований и опыта становления цифровой экономики в других странах наиболее благоприятным сценарием является развитие платформенной рассредоточенной циркулярной цифровой экономики в гетерогенных ландшафтах и «умных» регионах. Практическая значимость исследования может быть связана с корректировкой существующей национальной программы или разработкой нового документа «Национальная стратегия пространственного развития цифровой экономики на основе искусственного интеллекта в период до 2050 года». Перспективы дальнейших исследований связаны с поиском новых уровней стратегической неопределенности. Поскольку экономическая деятельность в перспективе будет опираться на сеть электросвязи, одним из таких уровней может стать «4G-, 5G- или 6G-обусловленная цифровая экономика».

Ключевые слова

национальная программа, цифровая экономика, стратегическая неопределенность, искусственный интеллект, платформенная экономика, агломерационная экономика, циркулярная экономика, экономический ландшафт, «умный» город, «умный» регион, цифровая агломерация

Для цитирования

Блануца В.И. Цифровая экономика Российской Федерации: концептуальный анализ национальной программы // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2020. Том 15. № 4. С. 463–493. DOI 10.17072/1994-9960-2020-4-463-493

Благодарности

Исследование выполнено за счет средств государственного задания (№ регистрации темы АААА-А17-117041910166-3).

Список литературы

1. Положихина М.А. Национальные модели цифровой экономики // Экономические и социальные проблемы России. 2018. № 1. С. 111–154.
2. Якутин Ю.В. Российская экономика: стратегия цифровой трансформации (к конструктивной критике правительственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации») // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. № 4. С. 27–52.
3. Макогонова Н.В. Риски реализации государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Управленческие науки в современном мире. 2018. Т. 1, № 1. С. 569–576.
4. Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Формирование цифровой экономики в России: проблемы, риски, перспективы // Вестник Института экономики РАН. 2018. № 5. С. 9–21.
5. Духовных Д.А., Агафонова М.С. Проблемы и риски формирования и развития цифровой экономики в России // European Journal of Natural History. 2020. № 1. С. 110–114.
6. Dean T.J., Meyer G.D. Industry environments and new venture formations in US manufacturing: A conceptual and empirical analysis of demand determinants // Journal of Business Venturing. 1996. Vol. 11(2). P. 107–132. doi: 10.1016/0883-9026(95)00109-3.
7. Musole M. Property rights, transaction costs and institutional change: Conceptual framework and literature review // Progress in Planning. 2009. Vol. 71 (2). P. 43–85. doi: 10.1016/j.progress.2008.09.002.
8. Barra G.M.J., Ladeira M.B. Theories institutional applied to agro industrial systems studies in the context of coffee agribusiness: A conceptual analysis // REGE – Revista de Gestao. 2016. Vol. 23 (2). P. 159–171. doi: 10.1016/j.rege.2015.12.005.
9. Yeboah-Assiamah E., Muller K., Domfeh K.A. Institutional assessment in natural resource governance: A conceptual overview // Forest Policy and Economics. 2017. Vol. 74. P. 1–12. doi: 10.1016/j.forpol.2016.10.006.
10. Adanu K. Institutional change and economic development: A conceptual analysis of the African case // International Journal of Social Economics. 2017. Vol. 44 (4). P. 547–559. doi: 10.1108/IJSE-02-2014-0022.
11. Granstrand O., Holgersson M. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition // Technovation. 2020. Vol. 90-91. P. 1–12. doi: 10.1016/j.technovation.2019.102098.
12. Di Tommaso M.R., Tassinari M., Bonnini S., Marozzi M. Industrial policy and manufacturing targeting in the US: New methodological tools for strategic policy-making // International Review of Applied Economics. 2017. Vol. 31 (5). P. 681–703. doi: 10.1080/02692171.2017.1303036.
13. Mirza S.S., Ahsan T. Corporates’ strategic responses to economic policy uncertainty in China // Business Strategy and the Environment. 2019. Vol. 29 (2). P. 375–389. doi: 10.1002/bse.2370.
14. Tapscott D. The Digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence. N. Y.: McGraw-Hill, 1994. 368 p.
15. Дьяченко О.В. Дефиниция категории «цифровая экономика» в зарубежной и отечественной экономической науке // Экономическое возрождение России. 2019. № 1. С. 86–98.
16. Brynjolfsson E. The productivity paradox of information technology // Communication of the ACM. 1993. Vol. 36 (12). P. 66–77. doi: 10.1145/163298.163309.
17. Chen S., Xie Z. Is China’s e-governance sustainable? Testing Solow IT productivity paradox in China’s context // Technological Forecasting and Social Change. 2015. Vol. 96. P. 51–61. doi: 10.1016/j.techfore.2014.10.014.
18. Polak P. The productivity paradox: A meta-analysis // Information Economics and Policy. 2017. Vol. 38. P. 38–54. doi: 10.1016/j.infoecopol.2016.11.003.
19. Каурова О.В., Малолетко А.Н., Матраева Л.В., Королькова Н.А. Определение состава показателей оценки уровня развития цифровой экономики в регионе (региональной цифровой среды) // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2020. № 1. С. 138–149.
20. Степанова В.В., Уханова А.В., Григорищин А.В., Яхяев Д.Б. Оценка цифровых экосистем регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12, № 2. С. 73–90. doi: 10.15838/esc.2019.2.62.4.
21. Schwab K. The fourth industrial revolution. N. Y.: Crown Business, 2017. 192 p.
22. Liao Y., Deschamps S., Loures E.F.R., Ramos L.F.R. Past, present and future of Industry 4.0 – A systematic literature review and research agenda proposal // International Journal of Production Research. 2017. Vol. 55 (1). P. 3609–3629. doi: 10.1080/00207543.2017.1308576.
23. Dalenogare L.S., Benitez G.B., Ayala N.F., Frank A.G. The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance // International Journal of Production Economics. 2018. Vol. 204. P. 383–394. doi: 10.1016/j.ijpe.2018.08.019.
24. Muhuri P.K., Shukla A.K., Abraham A. Industry 4.0: A bibliometric analysis and detailed overview // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2019. Vol. 78. P. 218–235. doi: 10.1016/j.engappai.2018.11.007.
25. Castelo-Branco I., Cruz-Jesus F., Oliveira T. Assessing Industry 4.0 readiness in manufacturing: Evidence for the European Union // Computers in Industry. 2019. Vol. 107. P. 22–32. doi: 10.1016/j.compind.2019.01.007.
26. Kuo C.-C., Shyu J.Z., Ding K. Industrial revitalization via industry 4.0 – A comparative policy analysis among China, Germany and the USA // Global Transition. 2019. Vol. 1. P. 3–14. doi: 10.1016/j.glt.2018.12.001.
27. Tien J.M. The next industrial revolution: Integrated service and goods // Journal of System Science and System Engineering. 2012. Vol. 21. P. 257–296. doi: 10.1007/s11518-012-5194-1.
28. Dirican C. The impacts of robotics, artificial intelligence on business and economics // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 195. P. 564–573. doi: 10.1016/j.sbspro.2015.06.134.
29. Wagner D.N. Economics patterns in a world with artificial intelligence // Evolutionary and Institutional Economics Review. 2020. Vol. 17 (1). P. 111–131. doi: 10.1007/s4084-019-00157-x.
30. Soni N., Sharma E.K., Singh N., Kapoor A. Artificial intelligence in business: From research and innovation to market deployment // Procedia Computer Computer Science. 2020. Vol. 167. P. 2200–2210. doi: 10.1016/j.procs.2020.03.272.
31. Johansson B., Karlsson C., Stough R. (Eds.). Emerging digital economy: Entrepreneurship, clusters, and policy. Berlin: Springer-Verlag, 2006. 352 p. doi: 10.1007/3-540-34488-8.
32. Halbert L. Collaborative and collective: Reflexive co-ordination and the dynamics of open innovation in the digital industry clusters of the Paris Region // Urban Studies. 2012. Vol. 49 (11). P. 2357–2376. doi: 10.1177/0042098011427186.
33. Gotz M., Jankowska B. Clusters and Industry 4.0 – Do they fit together? // European Planning Studies. 2017. Vol. 25 (9). P. 1633–1653. doi: 10.1080/09654313.2017.1327037.
34. Nathan M., Vandore E., Voss G. Spatial imaginaries and tech cities: Place-branding East London’s digital economy // Journal of Economic Geography. 2019. Vol. 19 (2). P. 409–432. doi: 10.1093/jeg/lby018.
35. Parker G.G., van Alstyne M.W., Choudary S.P. Platform revolution: How networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. N. Y.: W.W. Norton & Company, 2016. 352 p.
36. Spulber D.F. The economics of markets and platforms // Journal of Economics and Management Strategy. 2019. Vol. 28 (1). P. 159–172. doi: 10.1111/jems.12290.
37. Cusumano M.A., Gawer A., Yoffie D.B. The Business of platforms: Strategy in the age of digital competition, innovation, and power. N. Y.: HarperCollins, 2019. 304 p.
38. Baronian L. Digital platforms and the nature of the firm // Journal of Economic Issues. 2020. Vol. 54 (1). P. 214–232. doi: 10.1080/00213624.2020.1720588.
39. Nuccio M., Guerzoni M. Big data: Hell or heaven? Digital platforms and market power in the data-driven economy // Competition and Change. 2019. Vol. 23 (3). P. 312–328. doi: 10.1177/1024529418816525.
40. Condorelli D., Padilla J. Harnessing platform envelopment in the digital world // Journal of Competition Law and Economics. 2020. Vol. 16(2). P. 143–187. doi: 10.1093/joclec/nhaa006.
41. Eferin Y., Hohlov Y., Rossotto C. Digital platforms in Russia: Competition between national and foreign multi-sided platforms stimulates growth and innovation // Digital Policy Regulation and Governance. 2019. Vol. 21 (2). P. 129–145. doi: 10.1108/DPRG-11-2018-0065.
42. Lima V. Towards an understanding of the regional impact of Airbnb in Ireland // Regional Studies, Regional Science. 2019. Vol. 6 (1). P. 78–91. doi: 10.1080/21681376.2018.1562366.
43. Boutsioukis G., Fasianos A., Petrohilos-Andrianos Y. The spatial distribution of short-term rental listings in Greece: A regional graphic // Regional Studies, Regional Science. 2019. Vol. 6 (1). P. 455–459. doi: 10.1080/21681376.2019.1660210.
44. Porter M.E. Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy // Economic Development Quarterly. 2000. Vol. 14 (1). P. 15–34. doi: 10.1177/089124240001400105.
45. Delgado M., Porter M.E., Stern S. Defining clusters of related industries // Journal of Economic Geography. 2016. Vol. 16 (1). P. 1–38. doi: 10.1093/jeg/lbv017.
46. Slaper T.F., Harmon K.M., Rubin B.M. Industry clusters and regional economic performance: A study across US metropolitan statistical areas // Economic Development Quarterly. 2018. Vol. 32 (1). P. 44–59. doi: 10.1177/0891242417752248.
47. Poell T., Nieborg D., Dijck J. van. Platformisation // Internet Policy Review. 2019. Vol. 8 (4). P. 1–13. doi: 10.14763/2019.4.1425.
48. Valdez-De-Leon O. How to develop a digital ecosystem: A practical framework // Technology Innovation Management Review. 2019. Vol. 9 (8). P. 43–54. doi: 10.22215/timreview/1260.
49. Hein A., Schreieck M., Riasanow T., Setzke D.S., Wiesche M., Bohm M., Krcmar H. Digital platform ecosystems // Electronic Markets. 2020. Vol. 30 (1). P. 87–98. doi: 10.1007/s12525-019-00377-4.
50. Alaimo C., Kallinikos J., Valderrama E. Platforms as service ecosystem: Lessons from social media // Journal of Information Technology. 2020. Vol. 35 (1). P. 25–48. doi: 10.1177/0268396219881462.
51. Moore J.F. The Death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. N. Y.: HarperCollins, 1996. 288 p.
52. Song A.K. The digital entrepreneurial ecosystem – A critique and reconfiguration // Small Business Economics. 2019. Vol. 53 (3). P. 569–590. doi: 10.1007/s11187-019-00232-y.
53. Selander L., Henfridsson O., Svahn F. Capability search and redeem across digital ecosystems // Journal of Information Technology. 2013. Vol. 28 (3). P. 183–197. doi: 10.1057/jit.2013.14.
54. Блануца В.И. Экономическая связность российских регионов в пространстве Интернет // Креативная экономика. 2018. Т. 12, № 5. С. 701–716. doi: 10.18334/ce.12.5.39144.
55. Блануца В.И. Цифровая экономика Сибири: территориальные платформы для кластеров // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13, № 3. С. 1343–1355. doi: 10.21202/1993-047X.13.2019.3.1343-1355.
56. Perroux F. Economic space: Theory and application // Quarterly Journal of Economics. 1950. Vol. 64 (1). P. 89–104.
57. Darwent D.F. Growth poles and growth centers in regional planning – A review // Environment and Planning A: Economy and Space. 1969. Vol. 1 (1). P. 5–32. doi: 10.1068/a010005.
58. Parr J.B. Growth-pole strategies in regional economic planning: A retrospective view. Part 1. Origins and advocacy // Urban Studies. 1999. Vol. 36 (7). P. 1195–1215. doi: 10.1080/0042098993187.
59. Friedman J. Regional development policy: A Case study of Venezuel. Boston: MIT Press, 1966. 279 p.
60. Krugman P. Increasing returns and economic geography // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99 (3). P. 483–499. doi: 10.1086/261763.
61. Krugman P. What’s new about the new economic geography? // Oxford Review of Economic Policy. 1998. Vol. 14 (2). P. 7–17.
62. Fujita M., Krugman P. The new economic geography: Past, present and the future // Papers in regional science. 2003. Vol. 83 (1). P. 139–164. doi: 10.1007/s10110-003-0180-0.
63. Proost S., Thisse J.-F. What can be learned from spatial economics? // Journal of Economic Literature. 2019. Vol. 57 (3). P. 575–643. doi: 10.1257/jel.20181414.
64. Di Comite F., Kancs d’A., Lecca P. Modeling agglomeration and dispersion in space: The role of labor migration, capital mobility and vertical linkages // Review of International Economics. 2017. Vol. 26 (3). P. 555–577. doi: 10.1111/roie.12313.
65. Akamatsu T., Mori T., Osawa M., Takayama Y. Spatial scale of agglomeration and dispersion: Theoretical foundation and empirical implications. RIETI Discussion Paper Series 17-E-125. Tokyo: The Research Institute of Economy, Trade and Industry, 2017. 92 p.
66. Fujita M., Thisse J.-F. Economics of agglomeration: Cities, industrial location, and regional growth. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2002. 466 p.
67. Viladecans-Marsal E. Agglomeration economies and industrial location: City-level evidence // Journal of Economic Geography. 2004. Vol. 4 (5). P. 565–582. doi: 10.1093/jnlecg/lbh040.
68. Brulhart M., Sbergami F. Agglomeration and growth: Cross-country evidence // Journal of Urban Economics. 2009. Vol. 65 (1). P. 48–63. doi: 10.1016/j.jue.2008.08.003.
69. Puga D. The magnitude and causes of agglomeration economies // Journal of Regional Science. 2010. Vol. 50 (1). P. 203–219. doi: 10.1111/j.1467-9787.2009.00657.x.
70. Combes P.-P., Duranton G., Gobillon L. The identification of agglomeration economies // Journal of Economic Geography. 2011. Vol. 11 (2). P. 253–266. doi: 10.1093/jeg/lbq038.
71. Beandry C., Schiffauerova A. Who’s right, Marshall or Jacobs? The localization versus urbanization debate // Research Policy. 2009. Vol. 38 (2). P. 318–337. doi: 10.1016/j.respol.2008.11.010.
72. Picard P.M., Tabuchi T. Self-organized agglomerations and transport costs // Economic Theory. 2010. Vol. 42 (3). P. 565–589. doi: 10.1007/s00199-008-0410-4.
73. Gaspar J.M., Castro S.B.S.D., Correia-da-Silva J. Agglomeration patterns in a multi-regional economy without income effects // Economic Theory. 2018. Vol. 66 (4). P. 863–899. doi: 10.1007/s00199-017-1065-9.
74. Мельникова Л.В. Теоретические аргументы и эмпирическое знание в стратегическом планировании // Регион: экономика и социология. 2018. № 2. С. 52–80. doi: 10.15372/REG20180203.
75. Barbero J., Zofio J.L. The multiregional core-periphery model: The role of the spatial topology // Networks and Spatial Economics. 2016. Vol. 16 (2). P. 469–496. doi: 10.1007/s11067-015-9285-7.
76. Davelaar E.J., Nijkamp P. Spatial dispersion of technological innovation. A review. In book: Innovation behaviour in space and time. Bertuglia C.S., Lombardo S., Nijkamp P. (Eds.). Berlin: Springer-Verlag, 1997. P. 17–40.
77. Myint S. An exploration of spatial dispersion, pattern, and association of socio-economic functional units in an urban system // Applied Geography. 2008. Vol. 28 (3). P. 168–188. doi: 10.1016/j.apgeog.2008.02.005.
78. MacFeely S. Opportunism over strategy: A history of regional policy and spatial planning in Ireland // International Planning Studies. 2016. Vol. 21 (4). P. 377–402. doi: 10.1080/13563475.2016.1162403.
79. Marot N., Golobic M. Delivering a national spatial development strategy: A success story? // European Planning Studies. 2018. Vol. 26 (6). P. 1202–1221. doi: 10.1080/09654313.2018.1459502.
80. Nosek S. Territorial cohesion storylines in 2014–2020 Cohesion Policy // European Planning Studies. 2017. Vol. 25 (12). P. 2157–2174. doi: 10.1080/09654313.2017.1349079.
81. Rivera P.P., Vazquez F.J.C. Rethinking the territorial cohesion in the EU: Institutional and functional elements of the concept // Eastern Journal of European Studies. 2019. Vol. 10 (2). P. 41–62.
82. Barro R.J. Economic growth in a cross section of countries // The Quarterly Journal of Economics. 1991. Vol. 106 (2). P. 407–443. doi: 10.2307/2937943.
83. Barro R.J., Sala-i-Martin X. Convergence // Journal of Political Economy. 1992. Vol. 100 (2). P. 223–251.
84. Sala-i-Martin X. Regional cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence // European Economic Review. 1996. Vol. 40 (6). P. 1325–1352. doi: 10.1016/0014-2921(95)00029-1.
85. Bartkowska M., Riedl A. Regional convergence clubs in Europe: Identification and conditioning factors // Economic Modelling. 2012. Vol. 29 (1). P. 22–31. doi: 10.1016/j.econmod.2011.01.013.
86. Von Lyncker K., Thoennessen R. Regional club convergence in the EU: Evidence from a panel data analysis // Empirical Economics. 2017. Vol. 52 (2). P. 525–553. doi: 10.1007/s00181-016-1096-2.
87. Marelli E.P., Parisi M.L., Signorelli M. Economic convergence in the EU and Eurozone // Journal of Economic Studies. 2019. Vol. 46 (7). P. 1332–1344. doi: 10.1108/jes-03-2019-0139.
88. Блануца В.И. Перспективные экономические специализации для российских регионов в Стратегии пространственного развития: клубы конвергенции // Экономика. Информатика. 2020. Т. 47, № 2. С. 233–243. doi: 10.18413/2687-0932-2020-47-2-233-243.
89. Cainelli G., Ganau R. Distance-based agglomeration externalities and neighboring firms’ characteristics // Regional Studies. 2018. Vol. 52 (7). P. 922–933. doi: 10.1080/00343404.2017.1360482.
90. Kinossian N. Planning strategies and practices in non-core regions: A critical response // European Planning Studies. 2018. Vol. 26 (2). P. 365–375. doi: 10.1080/09654313.2017.1361606.
91. Humer A. Linking polycentricity concepts to periphery: Implications for an integrative Austrian strategic spatial planning practice // European Planning Studies. 2018. Vol. 26 (4). P. 635–652. doi: 10.1080/09654313.2017.1403570.
92. Geissinger A., Laurell C., Sandstrom C., Eriksson K., Nykvist R. Digital entrepreneurship and field condition for institutional change – Investigation the enabling role of cities // Technological Forecasting and Social Change. 2019. Vol. 146. P. 877–886. doi: 10.1016/j.techfore.2018.06.019.
93. Lu Y., Cao K. Spatial analysis of big data industrial agglomeration and development in China // Sustainability. 2019. Vol. 11 (6). P. 1–22. doi: 10.3390/SU11061783.
94. De Groot H.L.F., Poot J., Smit M.J. Which agglomeration externalities matter most and why? // Journal of Economic Surveys. 2016. Vol. 30 (4). P. 756–782. doi: 10.1111/joes.12112.
95. Freret S., Maguain D. The effects of agglomeration on the tax competition: Evidence from a two-regime spatial panel model on French data // International Tax and Public Finance. 2017. Vol. 24 (6). P. 1100–1140. doi: 10.1007/s10797-016-9429-9.
96. Wang B., Sun Y., Wang Z. Agglomeration effect of CO2 emissions and emissions reduction effect of technology: A spatial econometric perspective based on China’s province-level data // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 204. P. 96–106. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.08.243.
97. Otsuka A. Dynamics of agglomeration, accessibility, and total factor productivity: Evidence from Japanese regions // Economics of Innovation and New Technology. 2018. Vol. 27 (7). P. 611–627. doi: 10.1080/10438599.2017.1384110.
98. Liang J., Goetz S.J. Technology intensity and agglomeration economies // Research Policy. 2018. Vol. 47 (10). P. 1990–1995. doi: 10.1016/j.respol.2018.07.006.
99. Widya A.H.B., Hartono D., Indraswari K.D., Setyonugroho L.D. Population concentration and productivity in the metropolitan area: Evidence from Indonesia // International Journal of Economics and Management. 2019. Vol. 13 (2). P. 453–466.
100. Tao J., Ho C.-Y., Luo S., Sheng Y. Agglomeration economies in creative industries // Regional Science and Urban Economics. 2019. Vol. 77. P. 141–154. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2019.04.002.
101. Gokan T., Kuroiwa I., Nakajima K. Agglomeration economies in Vietnam: A firm-level analysis // Journal of Asian Economics. 2019. Vol. 62. P. 52–64. doi: 10.1016/j.asieco.2019.03.002.
102. Bergeaud A., Cette G., Lecat R. Long-term growth and productivity trends: Secular stagnation or temporary slowdown? // Revue de I’OFCE. 2018. Vol. 157 (3). P. 37–54. doi: 10.3917/reof.157.0037.
103. Полян П.М. Методика выделения и анализа опорного каркаса расселения. М.: Изд-во Ин-та географии АН СССР, 1988. 283 с.
104. Блануца В.И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация «умных» городских агломераций и регионов // Пространственная экономика. 2018. № 2. С. 17–35. doi: 10.14530/se.2018.2.017-035.
105. Suarez-Eiroa B., Fernandez E., Mendez-Martinez G., Soto-Onate D. Operational principles of circular economy for sustainable development: Linking theory and practice // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 214. P. 952–961. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.12.271.
106. Sassanelli C., Rosa P., Rocca R., Terzi S. Circular economy performance assessment methods: A systematic literature review // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 229. P. 440–453. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.05.019.
107. Winans K., Kendall A., Deng H. The history and current applications of the circular economy concept // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 68. P. 825–833. doi: 10.1016/j.rser.2016.09.123.
108. McDowall W., Geng Y., Huang B., Bartekova E., Bleischwitz R., Turkeli S., Kemp R., Domenech T. Circular economy policies in China and Europe // Journal of Industrial Ecology. 2017. Vol. 21 (3). P. 651–661. doi: 10.1111/jiec.12597.
109. Kirchherr J., Reike D., Hekkert M. Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions // Resources, Conservation and Recycling. 2017. Vol. 127. P. 221–232. doi: 10.1016/j.resconrec.2017.09.005.
110. Skene K.R. Circles, spirals, pyramids and cubes: Why the circular economy cannot work // Sustainability Science. 2018. Vol. 13. P. 479–492. doi: 10.1007/s11625-017-0443-3.
111. Zotti J., Bigano A. Write circular economy, read economy’s circularity. How to avoid going in circles // Economia Politica. 2019. Vol. 36. P. 629–652. doi: 10.1007/s40888-019-00145-9.
112. Lieder M., Rashid A. Towards circular economy implementation: A comprehensive review in context of manufacturing industry // Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 115. P. 36–51. doi: 10.1016/j.jclepro.2015.12.042.
113. Kalmykova Y., Sadagopan M., Rosado L. Circular economy – From review of theories and practices to development of implementation tools // Resources, Conservation and Recycling. 2018. Vol. 135. P. 190–201. doi: 10.1016/j.resconrec.2017.10.034.
114. Merli R., Preziosi M., Acampora A. How do scholars approach the circular economy? A systematic literature review // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 178. P. 703–722. doi: 10.1016/j.jclepro.2017.12.112.
115. Bressanelli G., Saccani N., Pigosso D.C.A., Perona M. Circular economy in the WEEE industry: A systematic literature review and a research agenda // Sustainable Production and Consumption. 2020. Vol. 23. P. 174–188. doi: 10.1016/j.spc.2020.05.007.
116. Wu H.Q., Shi Y., Xia Q., Zhu W.D. Effectiveness of the policy of circular economy in China: A DEA-based analysis for the period of 11th five-year-plan // Resources, Conservation and Recycling. 2014. Vol. 83. P. 163–175. doi: 10.1016/j.resconrec.2013.10.003.
117. Jawahir I.S., Bradley R. Technological elements of circular economy and the principles of 6R-based closed-loop material flow in sustainable manufacturing // Procedia CIRP. 2016. Vol. 40. P. 103–108. doi: 10.1016/j.procir.2016.01.067.
118. Gbededo M.A., Liyanage K., Garza-Reyes J.A. Towards a life cycle sustainability analysis: A systematic review of approaches to sustainable manufacturing // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 184. P. 1002–1015. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.02.310.
119. Tukker A., Tischner U. Product-services as a research field: Past, present and future. Reflections from a decade of research // Journal of Cleaner Production. 2006. Vol. 14. P. 1552–1556. doi: 10.1016/j.jclepro.2006.01.022.
120. Sposato P., Preka R., Cappellaro F., Cutaia L. Sharing economy and circular economy. How technology and collaborative consumption innovations boost closing the loop strategies // Environmental Engineering and Management Journal. 2017. Vol. 16 (8). P. 1797–1806. doi: 10.30638/EEMJ.2017.196.
121. Sari R., Meyliana, Hidayanto A.N., Prabowo H. Sharing economy in people, process and technology perspective: A systematic literature review // International Journal of Management. 2019. Vol. 10 (2). P. 100–116. doi: 10.34218/IJM.10.2.2019.009.
122. Schlagwein D., Schoder D., Spindeldreher K. Consolidated, systemic conceptualization, and definition of the “sharing economy” // JASIST. 2020. Vol. 71 (7). P. 817–838. doi: 10.1002/asi.24300.
123. Pieroni M.P.P., McAloone T.C., Pigosso D.C.A. Business model innovation for circular economy and sustainability: A review of approaches // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 215. P. 198–216. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.01.036.
124. Centobelli P., Cerchione R., Chiaroni D., Del Vecchio P., Urbinati A. Designing business models in circular economy: A systematic literature review and research agenda // Business Strategy and the Environment. 2020. Vol. 29 (4). P. 1734–1749. doi: 10.1002/bse.2466.
125. Turcu C., Gillie H. Governing the circular economy in the city: Local planning practice in London // Planning Practice and Research. 2020. Vol. 35 (1). P. 62–85. doi: 10.1080/02697459.2019.1703335.
126. Kębłowski W., Lambert D., Bassens D. Circular economy and the city: An urban political economy agenda // Culture and Organization. 2020. Vol. 26 (2). P. 142–158. doi: 10.1080/14759551.2020.1718148.
127. Aranda-Usón A., Moneva J.M., Portillo-Tarragona P., Llena-Macarulla F. Measurement of the circular economy in business: Impact and implications for regional policies // Economics and Policy of Energy and the Environment. 2018. Vol. 2018 (2). P. 187–205. doi: 10.3280/EFE2018-002010.
128. Cramer J.M. The function of transition brokers in the regional governance of implementing circular economy – A comparative case study of six Dutch regions // Sustainability. 2020. Vol. 12 (12). P. 1–21. doi: 10.3390/SU12125015.
129. Jabbour A.B.L.S.,Jabbour C.J.C., Filho M.G., Roubaud D. Industry 4.0 and the circular economy: A proposed research agenda and original roadmap for sustainable operations // Annals of Operations Research. 2018. Vol. 270. P. 273–286. doi: 10.1007/s10479-018-2772-8.
130. Acerbi F., Sassanelli C., Terzi S., Taisch M. Towards a data-based circular economy: Exploring opportunities from digital knowledge management // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 122. P. 331–339. doi: 10.1007/978-3-030-41429-0_33.
131. Rosa P., Sassanelli C., Urbinati A., Chiaroni D., Terzi S. Assessing relations between Circular Economy and Industry 4.0: A systematic literature review // International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58 (6). P. 1662–1687. doi: 10.1080/00207543.2019.1680896.
132. Pagoropoulos A., Pigosso D.C.A., McAloone T.C. The emergent role of digital technologies in the circular economy: A review // Procedia CIRP. 2017. Vol. 64. P. 19–24. doi: 10.1016/j.procir.2017.02.047.
133. Hatzivasilis G., Fysarakis K., Soultatos O., Askoxylakis I., Papaefstathiou I., Demetriou G. The industrial internet of things as an enabler for a circular economy Hy-LP: A novel IIoT protocol, evaluated on a wind park’s SDN/NFV-enabled 5G industrial network // Computer Communications. 2018. Vol. 119. P. 127–137. doi: 10.1016/j.comcom.2018.02.007.
134. Unruh G. Circular economy, 3D printing, and the biosphere rules // California Management Review. 2018. Vol. 60 (3). P. 95–111. doi: 10.1177/0008125618759684.
135. Casado-Vara R., Prieto J., De La Prieta F., Corchado J.M. How blockchain improves the supply chain: Case study alimentary supply chain // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 134. P. 393–398. doi: 10.1016/j.procs.2018.07.193.
136. Berg H., Wilts H. Digital platforms as market places for the circular economy – requirements and challenges // Sustainability Management Forum. 2019. Vol. 27. P. 1–9. doi: 10.1007/s00550-018-0468-9.
137. Berg H., Wilts H. Digital platforms as market places for the circular economy – requirements and challenges // Sustainability Management Forum. 2019. Vol. 27. P. 1–9. doi: 10.1007/s00550-018-0468-9.
138. Olugu E., Wong K.Y. An expert fuzzy rule-based system for closed-loop chain performance assessment in the automotive industry // Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39. P. 375–384. doi: 10.1016/j.eswa.2011.07.026.
139. Huysman S., De Schaepmeester J., Ragaert K., Dewulf J., De Meester S. Performance indicators for a circular economy: A case study on post-industrial plastic waste // Resources, Conservation and Recycling. 2017. Vol. 120. P. 46–54. doi: 10.1016/j.resconrec.2017.01.013.
140. Xu J., Li X., Wu D.D. Optimizing circular economy planning and risk analysis using system dynamics // Human and Ecological Risk Assessment. 2009. Vol. 15 (2). P. 316–331. doi: 10.1080/10807030902761361.
141. Ranta V., Aarikka-Stenroos L., Ritala P., Makinen S.J. Exploring institutional drivers and barriers of the circular economy: A cross-regional comparison of China, the US, and Europe // Resources, Conservation and Recycling. 2018. Vol. 135. P. 70–82. doi: 10.1016/j.resconrec.2017.08.017.
142. Лёш А. Географическое размещение хозяйства / пер. с англ. М.: Изд-во иностранной литературы, 1959. 455 с.
143. Sonis M., Hewings G.J.D. Economic landscapes: Multiplier product matrix analysis for multiregional input-output system // Hitotsubashi Journal of Economics. 1999. Vol. 40 (1). P. 59–74. doi: 10.15057/7722.
144. Plummer P. Modelling economic landscapes: A geographical perspective // Regional Studies. 2003. Vol. 37 (6-7). P. 687–695. doi: 10.1080/0034340032000108778.
145. Rafiqui P.S. Evolving economic landscapes: Why new institutional economics matters for economic geography // Journal of Economic Geography. 2009. Vol. 9 (3). P. 329–353. doi: 10.1093/jeg/lbn050.
146. Hachem K. Shadow banking in China // Annual Review of Financial Economics. 2018. Vol. 10. P. 287–308. doi: 10.1146/annurev-financial-110217-023025.
147. Jean S. How the COVID-19 pandemic is reshaping the trade landscape and what to do about it // Intereconomics: Review of European Economic Policy. 2020. Vol. 55 (3). P. 135–139. doi: 10.1007/s10272-020-0890-4.
148. Ghossoub E.A., Reed R.R. Banking competition, production externalities, and the effects of monetary policy // Economic Theory. 2019. Vol. 67 (1). P. 91–154. doi: 10.1007/s00199-017-1086-4.
149. Eichengreen B., Park D., Shin K. The landscape economic growth: Do middle-income countries differ? // Emerging Markets Finance and Trade. 2018. Vol. 54 (4). P. 836–858. doi: 10.1080/1540496X.2017.1419427.
150. Filculescu A. The heterogeneous landscape of innovation in female led-businesses – Cross-country comparisons // Management and Marketing. Challenges for the Knowledge Society. 2016. Vol. 11 (4). P. 610–623. doi: 10.1515/mmcks-2016-0019.
151. Batten D.F. Complex landscapes of spatial interaction // Annals of Regional Science. 2001. Vol. 35. P. 81–111. doi: 10.1007/s001680000032.
152. Fagiolo G., Marengo L., Valente M. Population learning in a model with random payoff landscapes and endogenous networks // Computational Economics. 2005. Vol. 24. P. 383–408. doi: 10.1007/s10614-005-6160-5.
153. Filatova T., Veen A. van der, Parker D.C. Land market interaction between heterogeneous agents in a heterogeneous landscape – Tracing the macro-scale effects of individual trade-offs between environmental amenities and disamenities // Canadian Journal of Agricultural Economics. 2009. Vol. 57 (4). P. 431–457. doi: 10.1111/j.1744-7976.2009.01164.x.
154. Lipovska H., Coufalova L., Zidek L. Homo economicus in the shortage economy // DANUBE: Law, economics and social issues review. 2018. Vol. 9 (4). P. 207–226. doi: 10.2478/danb-2018-0013.
155. Simon H.A. A behavioral model of rational choice // Quarterly Journal of Economics. 1955. Vol. 69 (1). P. 99–118. doi: 10.2307/1884852.
156. Dopfer K. The economic agent as rule maker and rule user: Homo Sapiens Oeconomicus // Journal of Evolutionary Economics. 2004. Vol. 14 (2). P. 177–195. doi: 10.1007/s00191-004-0189-9.
157. Miljkovic D. Rational choice and irrational individuals or simply an irrational theory: A critical review of the hypothesis of perfect rationality // Journal of Socio-Economics. 2005. Vol. 34 (5). P. 621–634.
158. Urbina D.A., Ruiz-Villaverde A. A critical review of Homo Economicus from five approaches // American Journal of Economics and Sociology. 2019. Vol. 78 (1). P. 63–93. doi: 10.1111/ajes.12258.
159. Parkes D.C., Wellmann M.P. Economic reasoning and artificial intelligence // Science. 2015. Vol. 349 (6245). P. 267–272. doi: 10.1126/science.aaa8403.
160. Batty M., Axhausen K., Giannotti F., Pozdnoukhov A., Bazzani A., Wachowicz M., Ouzounis G., Portugali Y. Smart cities of the future // The European Physical Journal Special Topics. 2012. Vol. 214. P. 481–518. doi: 10.1140/epjst/e2012-01703-3.
161. Albino V., Berardi U., Dangelico R.M. Smart cities: Definitions, dimensions, performance and initiatives // Journal of Urban Technology. 2015. Vol. 22 (1). P. 3–21. doi: 10.1080/10630732.2014.942092.
162. Mora L., Bolici R., Deakin M. The first two decades of smart-city research: A bibliometric analysis // Journal of Urban Technology. 2017. Vol. 24 (1). P. 3–27. doi: 10.1080/10630732.2017.1285123.
163. Silva B.N., Khan M., Han K. Towards sustainable smart cities: A review of trends, architectures, components, and open challenges in smart cities // Sustainable Cities and Society. 2018. Vol. 38. P. 697–713. doi: 10.1016/j.scs.2018.01.053.
164. Coletta C., Evans L., Heaphy L., Kitchin R. (eds.) Creating Smart Cities. London: Routledge, 2018. 254 p. doi: 10.4324/9781351182409.
165. Winkowska J., Szpilko D., Pejíć S. Smart city concept in the light of the literature review // Engineering Management in Production and Services. 2019. Vol. 11 (2). P. 70–86. doi: 10.2478/emj-2019-0012.
166. Caragliu A., Bo C. del, Nijkamp P. Smart cities in Europe // Journal of Urban Technology. 2011. Vol. 18 (2). P. 65–82. doi: 10.1080/10630732.2011.601117.
167. Joss S., Sengers F., Schraven D., Caprotti F., Dayot Y. The smart city as global discourse: Storylines and critical junctures across 27 cities // Journal of Urban Technology. 2019. Vol. 26 (1). P. 3–34. doi: 10.1080/10630732.2018.1558387.
168. Kourtit K., Nijkamp P. Smart cities in smart space: A regional science perspective // Scienze Regionali. Italian Journal of Regional Science. 2018. Vol. 17 (1). P. 105–114. doi: 10.14650/88819.
169. Greco I., Cresta A. From smart cities to smart city-regions: Reflections and proposals // Proceeding of the International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2017), 2017. P. 282–295. doi: 10.1007/978-3-319-62398-6_20.
170. De Falco S., Angelidou M., Addie J.-P.D. From the “smart city” to the “smart metropolis”? Building resilience in the urban periphery // European Urban and Regional Studies. 2018. Vol. 26 (2). P. 205–223. doi: 10.1177/0969776418783813.
171. Komninos N., Tsarchopoulos P. Toward intelligent Thessaloniki: From an agglomeration of apps to smart districts // Journal of the Knowledge Economy. 2013. Vol. 4 (2). P. 149–168. doi: 10.1007/s13132-012-0085-8.
172. Morandi C., Rolando A., Di Vita S. From smart city to smart region: Digital services for an internet of places. Milan: Springer-Verlag, 2016. 103 p. doi: 10.1007/978-3-319-17338-2.
173. Vanolo A. Smartmentality: The smart city as disciplinary strategy // Urban Studies. 2014. Vol. 51 (5). P. 883–898. doi: 10.1177/0042098013494427.
174. Luque-Ayala A., Marvin S. Developing a critical understanding of smart urbanism? // Urban Studies. 2015. Vol. 52(12). P. 2105–2116. doi: 10.1177/0042098015577319.
175. Cugurullo F. Exposing smart cities and eco-cities: Frankenstein urbanism and the sustainability challenges of the experimental city // Environment and Planning A: Economy and Space. 2018. Vol. 50 (1). P. 73–92. doi: 10.1177/0308518X17738535.
176. Colantonio E., Cialfi D. Smart regions in Italy: A comparative study through self-organizing maps // European Journal of Business and Social Sciences. 2016. Vol. 5 (9). P. 84–99.
177. Mikki L., Markkula M., Schaffers H. (Eds.) Helsinki smart region: Pioneering for Europe 2020. Helsinki: Aalto University, 2014. 45 p.
178. Ma S., Zhao Y., Tan X. Exploring smart growth boundaries of urban agglomeration with land use spatial optimization: A case study of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan city group, China // Chinese Geographical Science. 2020. Vol. 30 (4). P. 665–676. doi: 10.1007/s11769-020-1140-1.
179. Blanutsa V.I., Cherepanov K.A. Regional information flows: Existing and new approaches to geographical study // Regional Research of Russia. 2019. Vol. 9 (1). P. 97–106. doi: 10.1134/S2079970519010039.
180. Schwenker B., Wulf T. (Eds.) Scenario-based strategic planning: Developing strategies in an uncertain world. Berlin: Springer, 2013. 214 p.
181. Alam K., Erdiaw-Kwasie M.O., Shahiduzzaman M., Ryan B. Assessing regional digital competence: Digital futures and strategic planning implications // Journal of Rural Studies. 2018. Vol. 60. P. 60–69. doi: 10.1016/j.jrurstud.2018.02.009.
182. Тихвинский В.О., Бочечка Г.С. Перспективы сетей 5G и требования к качеству их обслуживания // Электросвязь. 2014. № 11. С. 40–43.
183. Patwary M.N., Nawaz S.J., Rahman A., Sharma S.K., Rashid M. The potential short- and long-term disruptions and transformative impacts of 5G and beyond wireless networks: Lessons learnt from the development of a 5G testbed environment // IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 11352–11379. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2964673.
184. Letaief K.B., Chen W., Shi Y., Zhang J., Zhang Y.-J.A. The roadmap to 6G: AI empowered wireless networks // IEEE Communication Magazine. 2019. Vol. 57 (8). P. 84–90. doi: 10.1109/MCOM.2019.1900271.

Показать весь текст